前言

Java 开发手册是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结经历了多次大规模一线实战的检验及不断完善公开到业界后众多社区开发者踊跃参与共同打磨完善系统化地整理成册当前的版本是嵩山版现代软件行业的高速发展对开发者的综合素质要求越来越高因为不仅是编程知识点其它维度的知识点也会影响到软件的最终交付质量比如五花八门的错误码人为地增加排查问题的难度数据库的表结构和索引设计缺陷带来的系统架构缺陷或性能风险工程结构混乱导致后续项目维护艰难没有鉴权的漏洞代码易被黑客攻击等等

手册以 Java 开发者为中心视角划分为编程规约异常日志单元测试安全规约MySQL 数据库工程结构设计规约七个维度再根据内容特征细分成若干二级子目录另外依据约束力强弱及故障敏感性规约依次分为强制推荐参考三大类在延伸信息中说明对规约做了适当扩展和解释正例提倡什么样的编码和实现方式反例说明需要提防的雷区以及真实的错误案例

手册的愿景是码出高效码出质量现代软件架构的复杂性需要协同开发完成如何高效地协同呢无规矩不成方圆无规范难以协同比如制订交通法规表面上是要限制行车权实际上是保障公众的人身安全试想如果没有限速没有红绿灯谁还敢上路行驶对软件来说适当的规范和标准绝不是消灭代码内容的创造性优雅性而是限制过度个性化以一种普遍认可的统一方式一起做事提升协作效率降低沟通成本代码的字里行间流淌的是软件系统的血液质量的提升是尽可能少踩坑杜绝踩重复的坑切实提升系统稳定性码出质量

编程规约

命名风格

  1. 强制代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始也不能以下划线或美元符号结束
    1
    // 反例_name / __name / name_ / name__ / $name /name$
  2. 强制所有编程相关的命名严禁使用拼音与英文混合的方式更不允许直接使用中文的方式说明正确的英文拼写和语法可以让阅读者易于理解避免歧义注意纯拼音命名方式更要避免采用
    1
    2
    3
    // 正例ali / alibaba / taobao / cainiao/ aliyun/ youku / hangzhou 等国际通用的名称可视同英文

    // 反例DaZhePromotion [打折] / getPingfenByName() [评分] / String fw[福娃] / int 某变量 = 3
  3. 强制代码和注释中都要避免使用任何语言的种族歧视性词语
    1
    2
    3
    // 正例日本人 / 印度人 / blockList / allowList / secondary

    // 反例RIBENGUIZI / Asan / blackList / whiteList / slave
  4. 强制类名使用 UpperCamelCase 风格但以下情形例外DO / BO / DTO / VO / AO / PO / UID 等
    1
    2
    3
    // 正例ForceCode / UserDO / HtmlDTO / XmlService / TcpUdpDeal / TaPromotion

    // 反例forcecode / UserDo / HTMLDto / XMLService / TCPUDPDeal / TAPromotion
  5. 强制方法名参数名成员变量局部变量都统一使用 lowerCamelCase 风格
    1
    // 正例 localValue / getHttpMessage() / inputUserId
  6. 强制常量命名全部大写单词间用下划线隔开力求语义表达完整清楚不要嫌名字长
    1
    2
    3
    // 正例MAX_STOCK_COUNT / CACHE_EXPIRED_TIME

    // 反例MAX_COUNT / EXPIRED_TIME
  7. 强制抽象类命名使用 Abstract 或 Base 开头异常类命名使用 Exception 结尾测试类命名以它要测试的类的名称开始以 Test 结尾
  8. 强制类型与中括号紧挨相连来表示数组
    1
    2
    3
    // 正例定义整形数组 int[] arrayDemo

    // 反例在 main 参数中使用 String args[]来定义
  9. 强制POJO 类中的任何布尔类型的变量都不要加 is 前缀否则部分框架解析会引起序列化错误
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明在本文 MySQL 规约中的建表约定第一条表达是与否的变量采用 is_xxx 的命名方式
    // 所以需要在<resultMap>设置从 is_xxx 到 xxx 的映射关系

    // 反例定义为基本数据类型 Boolean isDeleted 的属性它的方法也是 isDeleted()
    // 框架在反向解析的时候误以为对应的属性名称是 deleted导致属性获取不到进而抛出异常
  10. 强制包名统一使用小写点分隔符之间有且仅有一个自然语义的英语单词包名统一使用单数形式但是类名如果有复数含义类名可以使用复数形式
    1
    // 正例应用工具类包名为 com.alibaba.ei.kunlun.aap.util类名为 MessageUtils此规则参考 spring 的框架结构
  11. 强制避免在子父类的成员变量之间或者不同代码块的局部变量之间采用完全相同的命名使可理解性降低
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    // 说明子类父类成员变量名相同即使是 public 类型的变量也能够通过编译
    // 另外局部变量在同一方法内的不同代码块中同名也是合法的这些情况都要避免
    // 对于非 setter/getter 的参数名称也要避免与成员变量名称相同

    // 反例
    public class ConfusingName {
    public int stock;

    // 非 setter/getter 的参数名称不允许与本类成员变量同名
    public void get(String alibaba) {
    if (condition) {
    final int money = 666;
    // ...
    }

    for (int i = 0; i < 10; i++) {
    // 在同一方法体中不允许与其它代码块中的 money 命名相同
    final int money = 15978; // ...
    }
    }
    }

    class Son extends ConfusingName {
    // 不允许与父类的成员变量名称相同
    public int stock;
    }
  12. 强制杜绝完全不规范的缩写避免望文不知义
    1
    // 反例AbstractClass 缩写成 AbsClasscondition 缩写成 condiFunction 缩写成 Fu此类随意缩写严重降低了代码的可阅读性
  13. 推荐为了达到代码自解释的目标任何自定义编程元素在命名时使用尽量完整的单词组合来表达
    1
    2
    3
    // 正例对某个对象引用的 volatile 字段进行原子更新的类名为 AtomicReferenceFieldUpdater

    // 反例常见的方法内变量为 int a;的定义方式
  14. 推荐在常量与变量的命名时表示类型的名词放在词尾以提升辨识度
    1
    2
    3
    // 正例startTime / workQueue / nameList / TERMINATED_THREAD_COUNT

    // 反例startedAt / QueueOfWork / listName / COUNT_TERMINATED_THREAD
  15. 推荐如果模块接口方法使用了设计模式在命名时需体现出具体模式
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    // 说明将设计模式体现在名字中有利于阅读者快速理解架构设计理念

    // 正例
    public class OrderFactory;
    public class LoginProxy;
    public class ResourceObserver;
  16. 推荐接口类中的方法和属性不要加任何修饰符号public 也不要加保持代码的简洁性并加上有效的 Javadoc 注释尽量不要在接口里定义变量如果一定要定义变量确定与接口方法相关并且是整个应用的基础常量
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    // 说明JDK8 中接口允许有默认实现那么这个 default 方法是对所有实现类都有价值的默认实现

    // 正例
    // 接口方法签名
    void commit();
    // 接口基础常量
    String COMPANY = "alibaba";

    // 反例
    // 接口方法定义
    public abstract void f();
  17. 接口和实现类的命名有两套规则
  • 强制对于 Service 和 DAO 类基于 SOA 的理念暴露出来的服务一定是接口内部的实现类用Impl 的后缀与接口区别
    1
    // 正例CacheServiceImpl 实现 CacheService 接口
  • 推荐如果是形容能力的接口名称取对应的形容词为接口名通常是–able 的形容词
    1
    // 正例AbstractTranslator 实现 Translatable 接口
  1. 参考枚举类名带上 Enum 后缀枚举成员名称需要全大写单词间用下划线隔开
    1
    2
    3
    // 说明枚举其实就是特殊的常量类且构造方法被默认强制是私有

    // 正例枚举名字为 ProcessStatusEnum 的成员名称SUCCESS / UNKNOWN_REASON
  2. 参考各层命名规约
  • Service/DAO 层方法命名规约
    1. 获取单个对象的方法用 get 做前缀
    2. 获取多个对象的方法用 list 做前缀复数结尾listObjects
    3. 获取统计值的方法用 count 做前缀
    4. 插入的方法用 save/insert 做前缀
    5. 删除的方法用 remove/delete 做前缀
    6. 修改的方法用 update 做前缀
  • 领域模型命名规约
    1. 数据对象xxxDOxxx 即为数据表名
    2. 数据传输对象xxxDTOxxx 为业务领域相关的名称
    3. 展示对象xxxVOxxx 一般为网页名称
    4. POJO 是 DO/DTO/BO/VO 的统称禁止命名成 xxxPOJO

常量定义

  1. 强制不允许任何魔法值即未经预先定义的常量直接出现在代码中
    1
    2
    3
    // 反例开发者 A 定义了缓存的 key然后开发者 B 使用缓存时少了下划线即 key 是"Id#taobao"+tradeId导致出现故障
    String key = "Id#taobao_" + tradeId;
    cache.put(key, value);
  2. 强制在 long 或者 Long 赋值时数值后使用大写字母 L不能是小写字母 l小写容易跟数字混淆造成误解
    1
    // 说明Long a = 2l; 写的是数字的 21还是 Long 型的 2
  3. 推荐不要使用一个常量类维护所有常量要按常量功能进行归类分开维护
    1
    2
    3
    // 说明大而全的常量类杂乱无章使用查找功能才能定位到修改的常量不利于理解也不利于维护

    // 正例缓存相关常量放在类 CacheConsts 下系统配置相关常量放在类 SystemConfigConsts 下
  4. 推荐常量的复用层次有五层
    • 跨应用共享常量放置在二方库中通常是 client.jar 中的 constant 目录下
    • 应用内共享常量放置在一方库中通常是子模块中的 constant 目录下
    • 子工程内部共享常量即在当前子工程的 constant 目录下
    • 包内共享常量即在当前包下单独的 constant 目录下
    • 类内共享常量直接在类内部 private static final 定义
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    // 反例易懂变量也要统一定义成应用内共享常量
    // 两位工程师在两个类中分别定义了YES的变量
    // 类 A 中
    public static final String YES = "yes";
    // 类 B 中
    public static final String YES = "y";
    // A.YES.equals(B.YES) 预期是 true但实际返回为 false导致线上问题
  5. 推荐如果变量值仅在一个固定范围内变化用 enum 类型来定义
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    // 说明如果存在名称之外的延伸属性应使用 enum 类型下面正例中的数字就是延伸信息表示一年中的第几个季节

    // 正例
    public enum SeasonEnum {
    SPRING(1), SUMMER(2), AUTUMN(3), WINTER(4);

    private int seq;

    SeasonEnum(int seq) {
    this.seq = seq;
    }

    public int getSeq() {
    return seq;
    }
    }

代码格式

  1. 强制如果是大括号内为空则简洁地写成{}即可大括号中间无需换行和空格如果是非空代码块则
    1. 左大括号前不换行
    2. 左大括号后换行
    3. 右大括号前换行
    4. 右大括号后还有 else 等代码则不换行表示终止的右大括号后必须换行
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    // 正例
    // 左大括号前加空格且不换行左大括号后换行
    if (flag == 1) {
    System.out.println("world");
    // 右大括号前换行右大括号后有 else不用换行
    } else {
    System.out.println("ok");
    // 在右大括号后直接结束则必须换行
    }
  2. 强制左小括号和右边相邻字符之间不出现空格右小括号和左边相邻字符之间也不出现空格而左大括号前需要加空格
    1
    2
    // 反例
    if ( a == b )
  3. 强制if / for / while / switch / do 等保留字与括号之间都必须加空格
    1
    2
    3
    4
    5
    // 正例
    // 关键词 if 与括号之间必须有一个空格括号内的 f 与左括号0 与右括号不需要空格
    if (flag == 0) {
    System.out.println(say);
    }
  4. 强制任何二目三目运算符的左右两边都需要加一个空格
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明包括赋值运算符=逻辑运算符&&加减乘除符号等

    // 正例
    // 运算符的左右必须有一个空格
    int flag = 0;
  5. 强制采用 4 个空格缩进禁止使用 Tab 字符
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    // 说明如果使用 Tab 缩进必须设置 1 个 Tab 为 4 个空格
    // IDEA 设置 Tab 为 4 个空格时请勿勾选 Use tab character
    // Eclipse 中必须勾选 insert spaces for tabs

    // 正例
    public static void main(String[] args) {
    // 缩进 4 个空格
    String say = "hello";
    }
  6. 强制注释的双斜线与注释内容之间有且仅有一个空格
    1
    2
    3
    // 正例
    // 这是示例注释请注意在双斜线之后有一个空格
    String commentString = new String();
  7. 强制在进行类型强制转换时右括号与强制转换值之间不需要任何空格隔开
    1
    2
    3
    // 正例
    double first = 3.2d;
    int second = (int)first + 2;
  8. 强制单行字符数限制不超过 120超出需要换行换行时遵循如下原则
    1. 第二行相对第一行缩进 4 个空格从第三行开始不再继续缩进参考示例
    2. 运算符与下文一起换行
    3. 方法调用的点符号与下文一起换行
    4. 方法调用中的多个参数需要换行时在逗号后进行
    5. 在括号前不要换行见反例
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    // 正例
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    // 超过 120 个字符的情况下换行缩进 4 个空格并且方法前的点号一起换行
    sb.append("yang").append("hao")
    .append("chen")
    .append("chen")
    .append("chen");

    // 反例
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    // 超过 120 个字符的情况下不要在括号前换行
    sb.append("you").append("are").append
    ("lucky");
    // 参数很多的方法调用可能超过 120 个字符逗号后才是换行处
    method(args1, args2, args3, ...
    , argsX);
  9. 强制方法参数在定义和传入时多个参数逗号后面必须加空格
    1
    2
    // 正例下例中实参的 args1后边必须要有一个空格
    method(args1, args2, args3);
  10. 强制IDE 的 text file encoding 设置为 UTF-8; IDE 中文件的换行符使用 Unix 格式不要使用 Windows 格式
  11. 推荐单个方法的总行数不超过 80 行
    1
    2
    3
    // 说明除注释之外的方法签名左右大括号方法内代码空行回车及任何不可见字符的总行数不超过80 行

    // 正例代码逻辑分清红花和绿叶个性和共性绿叶逻辑单独出来成为额外方法使主干代码更加清晰共性逻辑抽取成为共性方法便于复用和维护
  12. 推荐没有必要增加若干空格来使变量的赋值等号与上一行对应位置的等号对齐
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    // 说明增加 sb 这个变量如果需要对齐则给 onetwothree 都要增加几个空格在变量比较多的情况下是非常累赘的事情

    // 正例
    int one = 1;
    long two = 2L;
    float three = 3F;
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
  13. 推荐不同逻辑不同语义不同业务的代码之间插入一个空行分隔开来以提升可读性
    1
    // 说明任何情形没有必要插入多个空行进行隔开

OOP 规约

  1. 强制避免通过一个类的对象引用访问此类的静态变量或静态方法无谓增加编译器解析成本直接用类名来访问即可
  2. 强制所有的覆写方法必须加@Override 注解
    1
    2
    3
    // 说明getObject()与 get0bject()的问题
    // 一个是字母的 O一个是数字的 0加@Override 可以准确判断是否覆盖成功
    // 另外如果在抽象类中对方法签名进行修改其实现类会马上编译报错
  3. 强制相同参数类型相同业务含义才可以使用 Java 的可变参数避免使用 Object
    1
    2
    3
    4
    // 说明可变参数必须放置在参数列表的最后建议开发者尽量不用可变参数编程

    // 正例
    public List<User> listUsers(String type, Long... ids) {...}
  4. 强制外部正在调用或者二方库依赖的接口不允许修改方法签名避免对接口调用方产生影响接口过时必须加@Deprecated 注解并清晰地说明采用的新接口或者新服务是什么
  5. 强制不能使用过时的类或方法
    1
    2
    3
    // 说明java.net.URLDecoder 中的方法 decode(String encodeStr) 这个方法已经过时
    // 应该使用双参数 decode(String source, String encode)
    // 接口提供方既然明确是过时接口那么有义务同时提供新的接口作为调用方来说有义务去考证过时方法的新实现是什么
  6. 强制Object 的 equals 方法容易抛空指针异常应使用常量或确定有值的对象来调用 equals
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    // 说明推荐使用 JDK7 引入的工具类 java.util.Objects#equals(Object a, Object b)

    // 正例
    "test".equals(object);

    // 反例
    object.equals("test");
  7. 强制所有整型包装类对象之间值的比较全部使用 equals 方法比较
    1
    2
    3
    // 说明对于 Integer var = ? 在-128 至 127 之间的赋值Integer 对象是在 IntegerCache.cache 产生会复用已有对象
    // 这个区间内的 Integer 值可以直接使用 == 进行判断
    // 但是这个区间之外的所有数据都会在堆上产生并不会复用已有对象这是一个大坑推荐使用 equals 方法进行判断
  8. 强制任何货币金额均以最小货币单位且整型类型来进行存储
  9. 强制浮点数之间的等值判断基本数据类型不能用 == 来比较包装数据类型不能用 equals 来判断
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29
    30
    31
    32
    33
    34
    35
    36
    // 说明浮点数采用尾数+阶码的编码方式类似于科学计数法的有效数字+指数的表示方式
    // 二进制无法精确表示大部分的十进制小数具体原理参考码出高效

    // 反例
    // 1. 基本数据类型
    float a = 1.0F - 0.9F;
    float b = 0.9F - 0.8F;
    if (a == b) {
    // 预期进入此代码块执行其它业务逻辑
    // 但事实上 a == b 的结果为 false
    }
    // 2. 包装数据类型
    Float x = Float.valueOf(a);
    Float y = Float.valueOf(b);
    if (x.equals(y)) {
    // 预期进入此代码块执行其它业务逻辑
    // 但事实上 equals 的结果为 false
    }

    // 正例
    // 1. 指定一个误差范围两个浮点数的差值在此范围之内则认为是相等的
    float a = 1.0F 0.9F;
    float b = 0.9F 0.8F;
    float diff = 1e-6F;
    if (Math.abs(a - b) < diff) {
    System.out.println("true");
    }
    //2. 使用 BigDecimal 来定义值再进行浮点数的运算操作
    BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
    BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
    BigDecimal c = new BigDecimal("0.8");
    BigDecimal x = a.subtract(b);
    BigDecimal y = b.subtract(c);
    if (x.compareTo(y) == 0) {
    System.out.println("true");
    }
  10. 强制如上所示 BigDecimal 的等值比较应使用 compareTo() 方法而不是 equals() 方法
    1
    // 说明equals()方法会比较值和精度1.0 与 1.00 返回结果为 false而 compareTo() 则会忽略精度
  11. 强制定义数据对象 DO 类时属性类型要与数据库字段类型相匹配
    1
    2
    3
    4
    // 正例数据库字段的 bigint 必须与类属性的 Long 类型相对应

    // 反例数据库表 id 字段定义类型 bigint unsigned实际类对象属性为 Integer
    // 但是随着 id 越来越大超过 Integer 的表示范围而溢出成为负数
  12. 强制禁止使用构造方法 BigDecimal(double) 的方式把 double 值转化为 BigDecimal 对象
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    // 说明BigDecimal(double)存在精度损失风险在精确计算或值比较的场景中可能会导致业务逻辑异常
    BigDecimal g = new BigDecimal(0.1F); // 实际的存储值为0.10000000149

    // 正例
    // 优先推荐入参为 String 的构造方法或使用 BigDecimal 的 valueOf 方法
    // 此方法内部其实执行了Double 的 toString而 Double 的 toString 按 double 的实际能表达的精度对尾数进行了截断
    BigDecimal recommend1 = new BigDecimal("0.1");
    BigDecimal recommend2 = BigDecimal.valueOf(0.1);
  13. 关于基本数据类型与包装数据类型的使用标准如下
  • 强制所有的 POJO 类属性必须使用包装数据类型
  • 强制RPC 方法的返回值和参数必须使用包装数据类型
  • 推荐所有的局部变量使用基本数据类型
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    // 说明POJO 类属性没有初值是提醒使用者在需要使用时必须自己显式地进行赋值任何 NPE 问题或者入库检查都由使用者来保证

    // 正例数据库的查询结果可能是 null因为自动拆箱用基本数据类型接收有 NPE 风险

    // 反例某业务的交易报表上显示成交总额涨跌情况
    // 即正负 x%x 为基本数据类型调用的 RPC 服务
    // 调用不成功时返回的是默认值页面显示为 0%这是不合理的应该显示成中划线-
    // 所以包装数据类型的 null 值能够表示额外的信息远程调用失败异常退出
  1. 强制定义 DO / DTO / VO 等 POJO 类时不要设定任何属性默认值
    1
    2
    // 反例POJO 类的 createTime 默认值为 new Date()
    // 但是这个属性在数据提取时并没有置入具体值在更新其它字段时又附带更新了此字段导致创建时间被修改成当前时间
  2. 强制序列化类新增属性时请不要修改 serialVersionUID 字段避免反序列失败如果完全不兼容升级避免反序列化混乱那么请修改 serialVersionUID
    1
    // 说明注意 serialVersionUID 不一致会抛出序列化运行时异常
  3. 强制构造方法里面禁止加入任何业务逻辑如果有初始化逻辑请放在 init 方法中
  4. 强制POJO 类必须写 toString() 方法使用 IDE 中的工具source> generate toString如果继承了另一个 POJO 类注意在前面加一下 super.toString
    1
    // 说明在方法执行抛出异常时可以直接调用 POJO 的 toString()方法打印其属性值便于排查问题
  5. 强制禁止在 POJO 类中同时存在对应属性 xxx 的 isXxx()getXxx() 方法
    1
    // 说明框架在调用属性 xxx 的提取方法时并不能确定哪个方法一定是被优先调用到的
  6. 推荐使用索引访问用 String 的 split 方法得到的数组时需做最后一个分隔符后有无内容的检查否则会有抛 IndexOutOfBoundsException 的风险
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明
    String str = "a,b,c,,";
    String[] ary = str.split(",");
    // 预期大于 3结果是 3
    System.out.println(ary.length);
  7. 推荐当一个类有多个构造方法或者多个同名方法这些方法应该按顺序放置在一起便于阅读此条规则优先于下一条
  8. 推荐 类内方法定义的顺序依次是公有方法或保护方法 > 私有方法 > getter / setter 方法
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明
    // 公有方法是类的调用者和维护者最关心的方法首屏展示最好
    // 保护方法虽然只是子类关心也可能是模板设计模式下的核心方法
    // 私有方法外部一般不需要特别关心是一个黑盒实现因为承载的信息价值较低
    // 所有 Service 和 DAO 的 getter/setter 方法放在类体最后
  9. 推荐setter 方法中参数名称与类成员变量名称一致this.成员名 = 参数名在 getter / setter 方法中不要增加业务逻辑增加排查问题的难度
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    // 反例
    public Integer getData () {
    if (condition) {
    return this.data + 100;
    } else {
    return this.data - 100;
    }
    }
  10. 推荐循环体内字符串的连接方式使用 StringBuilder 的 append 方法进行扩展
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    // 说明
    // 下例中反编译出的字节码文件显示每次循环都会 new 出一个 StringBuilder 对象然后进行 append 操作
    // 最后通过 toString 方法返回 String 对象造成内存资源浪费

    // 反例
    String str = "start";
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
    str = str + "hello";
    }
  11. 推荐final 可以声明类成员变量方法以及本地变量下列情况使用 final 关键字
    1. 不允许被继承的类String 类
    2. 不允许修改引用的域对象POJO 类的域变量
    3. 不允许被覆写的方法POJO 类的 setter 方法
    4. 不允许运行过程中重新赋值的局部变量
    5. 避免上下文重复使用一个变量使用 final 关键字可以强制重新定义一个变量方便更好地进行重构
  12. 推荐慎用 Object 的 clone 方法来拷贝对象
    1
    // 说明对象 clone 方法默认是浅拷贝若想实现深拷贝需覆写 clone 方法实现域对象的深度遍历式拷贝
  13. 推荐类成员与方法访问控制从严
    1. 如果不允许外部直接通过 new 来创建对象那么构造方法必须是 private
    2. 工具类不允许有 public 或 default 构造方法
    3. 类非 static 成员变量并且与子类共享必须是 protected
    4. 类非 static 成员变量并且仅在本类使用必须是 private
    5. 类 static 成员变量如果仅在本类使用必须是 private
    6. 若是 static 成员变量考虑是否为 final
    7. 类成员方法只供类内部调用必须是 private
    8. 类成员方法只对继承类公开那么限制为 protected
    1
    2
    3
    4
    // 说明任何类方法参数变量严控访问范围过于宽泛的访问范围不利于模块解耦

    // 思考如果是一个 private 的方法想删除就删除可是一个 public 的 service 成员方法或成员变量删除一下不得手心冒点汗吗
    // 变量像自己的小孩尽量在自己的视线内变量作用域太大无限制的到处跑那么你会担心的

日期时间

  1. 强制日期格式化时传入 pattern 中表示年份统一使用小写的 y
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    // 说明日期格式化时yyyy 表示当天所在的年
    // 而大写的 YYYY 代表是 week in which yearJDK7 之后引入的概念
    // 意思是当天所在的周属于的年份一周从周日开始周六结束只要本周跨年返回的 YYYY 就是下一年

    // 正例表示日期和时间的格式如下所示
    new SimpleDateFormat("yyyy MM dd HH:mm:ss")
  2. 强制在日期格式中分清楚大写的 M 和小写的 m大写的 H 和小写的 h 分别指代的意义
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明日期格式中的这两对字母表意如下
    // 1. 表示月份是大写的 M
    // 2. 表示分钟则是小写的 m
    // 3. 24 小时制的是大写的 H
    // 4. 12 小时制的则是小写的 h
  3. 强制获取当前毫秒数System.currentTimeMillis(); 而不是 new Date().getTime()
    1
    // 说明如果想获取更加精确的纳秒级时间值使用 System.nanoTime 的方式在 JDK8 中针对统计时间等场景推荐使用 Instant 类
  4. 强制不允许在程序任何地方中使用
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    // 1. java.sql.Date 
    // 2. java.sql.Time
    // 3. java.sql.Timestamp

    // 说明
    // 第 1 个不记录时间getHours() 抛出异常
    // 第 2 个不记录日期getYear() 抛出异常
    // 第 3 个在构造方法 super((time/1000)*1000)在 Timestamp 属性 fastTime 和 nanos 分别存储秒和纳秒信息

    // 反例
    // java.util.Date.after(Date) 进行时间比较时
    // 当入参是 java.sql.Timestamp 时会触发 JDK BUG(JDK9 已修复)可能导致比较时的意外结果
  5. 强制不要在程序中写死一年为 365 天避免在公历闰年时出现日期转换错误或程序逻辑错误
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    // 正例
    // 获取今年的天数
    int daysOfThisYear = LocalDate.now().lengthOfYear();
    // 获取指定某年的天数
    LocalDate.of(2011, 1, 1).lengthOfYear();

    // 反例
    // 第一种情况在闰年 366 天时出现数组越界异常
    int[] dayArray = new int[365];
    // 第二种情况一年有效期的会员制今年 1 月 26 日注册硬编码 365 返回的却是 1 月 25 日
    Calendar calendar = Calendar.getInstance();
    calendar.set(2020, 1, 26);
    calendar.add(Calendar.DATE, 365);
  6. 推荐避免公历闰年 2 月问题闰年的 2 月份有 29 天一年后的那一天不可能是 2 月 29 日
  7. 推荐使用枚举值来指代月份如果使用数字注意 DateCalendar 等日期相关类的月份month 取值在 0-11 之间
    1
    2
    3
    // 说明参考 JDK 原生注释Month value is 0-based. e.g., 0 for January.

    // 正例Calendar.JANUARYCalendar.FEBRUARYCalendar.MARCH 等来指代相应月份来进行传参或比较

集合处理

  1. 强制关于 hashCode 和 equals 的处理遵循如下规则
    1
    2
    3
    4
    5
    // 1. 只要覆写 equals就必须覆写 hashCode
    // 2. 因为 Set 存储的是不重复的对象依据 hashCode 和 equals 进行判断所以 Set 存储的对象必须覆写这两种方法
    // 3. 如果自定义对象作为 Map 的键那么必须覆写 hashCode 和 equals

    // 说明String 因为覆写了 hashCode 和 equals 方法所以可以愉快地将 String 对象作为 key 来使用
  2. 强制判断所有集合内部的元素是否为空使用 isEmpty() 方法而不是 size() == 0 的方式
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    // 说明在某些集合中前者的时间复杂度为 O(1)而且可读性更好

    // 正例
    Map<String, Object> map = new HashMap<>(16);
    if(map.isEmpty()) {
    System.out.println("no element in this map.");
    }
  3. 强制在使用 java.util.stream.Collectors 类的 toMap() 方法转为 Map 集合时一定要使用含有参数类型为 BinaryOperator参数名为 mergeFunction 的方法否则当出现相同 key 值时会抛出 IllegalStateException 异常
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    // 说明参数 mergeFunction 的作用是当出现 key 重复时自定义对 value 的处理策略

    // 正例
    List<Pair<String, Double>> pairArrayList = new ArrayList<>(3);
    pairArrayList.add(new Pair<>("version", 12.10));
    pairArrayList.add(new Pair<>("version", 12.19));
    pairArrayList.add(new Pair<>("version", 6.28));
    Map<String, Double> map = pairArrayList.stream().collect(
    // 生成的 map 集合中只有一个键值对{version=6.28}
    Collectors.toMap(Pair::getKey, Pair::getValue, (v1, v2) > v2)
    );

    // 反例
    String[] departments = new String[] {"iERP", "iERP", "EIBU"};
    // 抛出 IllegalStateException 异常
    Map<Integer, String> map = Arrays.stream(departments)
    .collect(Collectors.toMap(String::hashCode, str > str));
  4. 强制在使用 java.util.stream.Collectors 类的 toMap() 方法转为 Map 集合时一定要注意当 value 为 null 时会抛 NPE 异常
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    // 说明在 java.util.HashMap 的 merge 方法里会进行如下的判断
    if (value == null || remappingFunction == null)
    throw new NullPointerException();

    // 反例
    List<Pair<String, Double>> pairArrayList = new ArrayList<>(2);
    pairArrayList.add(new Pair<>("version1", 8.3));
    pairArrayList.add(new Pair<>("version2", null));
    Map<String, Double> map = pairArrayList.stream().collect(
    // 抛出 NullPointerException 异常
    Collectors.toMap(Pair::getKey, Pair::getValue, (v1, v2) > v2)
    );
  5. 强制ArrayList 的 subList 结果不可强转成 ArrayList否则会抛出 ClassCastException 异常java.util.RandomAccessSubList cannot be cast to java.util.ArrayList
    1
    2
    // 说明subList()返回的是 ArrayList 的内部类 SubList并不是 ArrayList 本身
    // 而是 ArrayList 的一个视图对于 SubList 的所有操作最终会反映到原列表上
  6. 强制使用 Map 的方法 keySet() / values() / entrySet() 返回集合对象时不可以对其进行添加元素操作否则会抛出 UnsupportedOperationException 异常
  7. 强制Collections 类返回的对象emptyList() / singletonList() 等都是 immutable list不可对其进行添加或者删除元素的操作
    1
    2
    // 反例如果查询无结果返回 Collections.emptyList()空集合对象
    // 调用方一旦进行了添加元素的操作就会触发 UnsupportedOperationException 异常
  8. 强制在 subList 场景中高度注意对父集合元素的增加或删除均会导致子列表的遍历增加删除产生 ConcurrentModificationException 异常
  9. 强制使用集合转数组的方法必须使用集合的 toArray(T[] array)传入的是类型完全一致长度为 0 的空数组
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    // 说明使用 toArray 带参方法数组空间大小的 length
    // 1. 等于 0动态创建与 size 相同的数组性能最好
    // 2. 大于 0 但小于 size重新创建大小等于 size 的数组增加 GC 负担
    // 3. 等于 size在高并发情况下数组创建完成之后size 正在变大的情况下负面影响与 2 相同
    // 4. 大于 size空间浪费且在 size 处插入 null 值存在 NPE 隐患

    // 正例
    List<String> list = new ArrayList<>(2);
    list.add("guan");
    list.add("bao");
    String[] array = list.toArray(new String[0]);

    // 反例直接使用 toArray 无参方法存在问题此方法返回值只能是 Object[]类
    // 若强转其它类型数组将出现ClassCastException 错误
  10. 强制在使用 Collection 接口任何实现类的 addAll() 方法时都要对输入的集合参数进行NPE 判断
    1
    2
    // 说明在 ArrayList#addAll 方法的第一行代码即 Object[] a = c.toArray(); 
    // 其中 c 为输入集合参数如果为 null则直接抛出异常
  11. 强制使用工具类 Arrays.asList() 把数组转换成集合时不能使用其修改集合相关的方法它的 add / remove / clear 方法会抛出 UnsupportedOperationException 异常
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    // 说明asList 的返回对象是一个 Arrays 内部类并没有实现集合的修改方法
    // Arrays.asList 体现的是适配器模式只是转换接口后台的数据仍是数组
    String[] str = new String[] { "chen", "yang", "hao" };
    List list = Arrays.asList(str);
    // 第一种情况运行时异常
    list.add("yangguanbao");
    // 第二种情况
    str[0] = "change"; // list 也会随之修改反之亦然
  12. 强制泛型通配符 <? extends T> 来接收返回的数据此写法的泛型集合不能使用 add 方法<? super T> 不能使用 get 方法两者在接口调用赋值的场景中容易出错
    1
    2
    3
    // 说明扩展说一下 PECS(Producer Extends Consumer Super)原则
    // 1. 频繁往外读取内容的适合用 <? extends T>
    // 2. 经常往里插入的适合用 <? super T>
  13. 强制在无泛型限制定义的集合赋值给泛型限制的集合时在使用集合元素时需要进行 instanceof 判断避免抛出 ClassCastException 异常
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    // 说明毕竟泛型是在 JDK5 后才出现考虑到向前兼容编译器是允许非泛型集合与泛型集合互相赋值

    // 反例
    List<String> generics = null;
    List notGenerics = new ArrayList(10);
    notGenerics.add(new Object());
    notGenerics.add(new Integer(1));
    generics = notGenerics;
    // 此处抛出 ClassCastException 异常
    String string = generics.get(0);
  14. 强制不要在 foreach 循环里进行元素的 remove / add 操作remove 元素请使用 Iterator 方式如果并发操作需要对 Iterator 对象加锁
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    // 正例
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("1");
    list.add("2");
    Iterator<String> iterator = list.iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
    String item = iterator.next();
    if (删除元素的条件) {
    iterator.remove();
    }
    }

    // 反例
    for (String item : list) {
    if ("1".equals(item)) {
    list.remove(item);
    }
    }
  15. 强制在 JDK7 版本及以上Comparator 实现类要满足如下三个条件不然 Arrays.sortCollections.sort 会抛 IllegalArgumentException 异常
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    // 说明三个条件如下
    // 1. xy 的比较结果和 yx 的比较结果相反
    // 2. x > yy > z则 x > z
    // 3. x = y则 xz 比较结果和 yz 比较结果相同

    //反例下例中没有处理相等的情况交换两个对象判断结果并不互反不符合第一个条件在实际使用中可能会出现异常
    new Comparator<Student>() {
    @Override
    public int compare(Student o1, Student o2) {
    return o1.getId() > o2.getId() ? 1 : -1;
    }
    };
  16. 推荐集合泛型定义时在 JDK7 及以上使用 diamond 语法或全省略
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    // 说明菱形泛型即 diamond直接使用 <> 来指代前边已经指定的类型

    // 正例
    // diamond 方式即 <>
    HashMap<String, String> userCache = new HashMap<>(16);
    // 全省略方式
    ArrayList<User> users = new ArrayList(10);
  17. 推荐集合初始化时指定集合初始值大小
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    // 说明HashMap 使用 HashMap(int initialCapacity) 初始化如果暂时无法确定集合大小那么指定默认值16即可

    // 正例initialCapacity = (需要存储的元素个数 / 负载因子) + 1
    // 注意负载因子即 loader factor默认为 0.75如果暂时无法确定初始值大小请设置为 16即默认值

    // 反例 HashMap 需要放置 1024 个元素由于没有设置容量初始大小随着元素增加而被迫不断扩容
    // resize() 方法总共会调用 8 次反复重建哈希表和数据迁移当放置的集合元素个数达千万级时会影响程序性能
  18. 推荐使用 entrySet 遍历 Map 类集合 KV而不是 keySet 方式进行遍历
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    // 说明keySet 其实是遍历了 2 次一次是转为 Iterator 对象另一次是从 hashMap 中取出 key 所对应的value
    // 而 entrySet 只是遍历了一次就把 key 和 value 都放到了 entry 中效率更高如果是 JDK8使用 Map.forEach 方法

    // 正例
    // values() 返回的是 V 值集合是一个 list 集合对象
    // keySet() 返回的是 K 值集合是一个 Set 集合对象
    // entrySet() 返回的是 K-V 值组合集合
  19. 推荐高度注意 Map 类集合 K/V 能不能存储 null 值的情况如下表格
    集合类 Key Value Super 说明
    Hashtable 不允许为 null 不允许为 null Dictionary 线程安全
    ConcurrentHashMap 不允许为 null 不允许为 null AbstractMap 锁分段技术JDK8:CAS
    TreeMap 不允许为 null 允许为 null AbstractMap 线程不安全
    HashMap 允许为 null 允许为 null AbstractMap 线程不安全
    1
    // 反例由于 HashMap 的干扰很多人认为 ConcurrentHashMap 是可以置入 null 值而事实上存储 null 值时会抛出 NPE 异常
  20. 参考合理利用好集合的有序性(sort)和稳定性(order)避免集合的无序性(unsort)和不稳定性(unorder)带来的负面影响
    1
    2
    // 说明有序性是指遍历的结果是按某种比较规则依次排列的稳定性指集合每次遍历的元素次序是一定的
    // 如ArrayList 是 order/unsortHashMap 是 unorder/unsortTreeSet 是 order/sort
  21. 参考利用 Set 元素唯一的特性可以快速对一个集合进行去重操作避免使用 List 的 contains() 进行遍历去重或者判断包含操作

并发处理

  1. 强制获取单例对象需要保证线程安全其中的方法也要保证线程安全
    1
    // 说明资源驱动类工具类单例工厂类都需要注意
  2. 强制创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称方便出错时回溯
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    // 正例自定义线程工厂并且根据外部特征进行分组
    // 比如来自同一机房的调用把机房编号赋值给 whatFeatureOfGroup
    public class UserThreadFactory implements ThreadFactory {
    private final String namePrefix;
    private final AtomicInteger nextId = new AtomicInteger(1);

    // 定义线程组名称在利用 jstack 来排查问题时非常有帮助
    UserThreadFactory(String whatFeatureOfGroup) {
    namePrefix = "From UserThreadFactory's " + whatFeatureOfGroup + "-Worker-";
    }

    @Override
    public Thread newThread(Runnable task) {
    String name = namePrefix + nextId.getAndIncrement();
    Thread thread = new Thread(null, task, name, 0, false);
    System.out.println(thread.getName());
    return thread;
    }
    }
  3. 强制线程资源必须通过线程池提供不允许在应用中自行显式创建线程
    1
    2
    // 说明线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所消耗的时间以及系统资源的开销解决资源不足的问题
    // 如果不使用线程池有可能造成系统创建大量同类线程而导致消耗完内存或者过度切换的问题
  4. 强制线程池不允许使用 Executors 去创建而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则规避资源耗尽的风险
    1
    2
    3
    // 说明Executors 返回的线程池对象的弊端如下
    // 1. FixedThreadPool 和 SingleThreadPool允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE可能会堆积大量的请求从而导致 OOM
    // 2. CachedThreadPool允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE可能会创建大量的线程从而导致 OOM
  5. 强制SimpleDateFormat 是线程不安全的类一般不要定义为 static 变量如果定义为 static必须加锁或者使用 DateUtils 工具类
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    // 说明如果是 JDK8 的应用可以使用 Instant 代替 DateLocalDateTime 代替 Calendar
    // DateTimeFormatter 代替 SimpleDateFormat官方给出的解释simple beautiful strong immutable thread-safe

    // 正例注意线程安全使用 DateUtils亦推荐如下处理
    private static final ThreadLocal<DateFormat> df = new ThreadLocal<DateFormat>() {
    @Override
    protected DateFormat initialValue() {
    return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
    }
    };
  6. 强制必须回收自定义的 ThreadLocal 变量尤其在线程池场景下线程经常会被复用如果不清理自定义的 ThreadLocal 变量可能会影响后续业务逻辑和造成内存泄露等问题尽量在代理中使用 try-finally 块进行回收
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    // 正例
    objectThreadLocal.set(userInfo);
    try {
    // ...
    } finally {
    objectThreadLocal.remove();
    }
  7. 强制高并发时同步调用应该去考量锁的性能损耗能用无锁数据结构就不要用锁能锁区块就不要锁整个方法体能用对象锁就不要用类锁
    1
    // 说明尽可能使加锁的代码块工作量尽可能的小避免在锁代码块中调用 RPC 方法
  8. 强制对多个资源数据库表对象同时加锁时需要保持一致的加锁顺序否则可能会造成死锁
    1
    2
    3
    // 说明
    // 线程一需要对表 ABC 依次全部加锁后才可以进行更新操作
    // 那么线程二的加锁顺序也必须是 ABC否则可能出现死锁
  9. 强制在使用阻塞等待获取锁的方式中必须在 try 代码块之外并且在加锁方法与 try 代码块之间没有任何可能抛出异常的方法调用避免加锁成功后在 finally 中无法解锁
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    // 说明
    // 1. 如果在 lock 方法与 try 代码块之间的方法调用抛出异常那么无法解锁造成其它线程无法成功获取锁
    // 2. 如果 lock 方法在 try 代码块之内可能由于其它方法抛出异常导致在 finally 代码块中unlock对未加锁的对象解锁
    // 它会调用 AQS 的 tryRelease 方法取决于具体实现类抛出IllegalMonitorStateException 异常
    // 3. 在 Lock 对象的 lock 方法实现中可能抛出 unchecked 异常产生的后果与 2 相同

    // 正例
    Lock lock = new XxxLock();
    lock.lock();
    try {
    doSomething();
    doOthers();
    } finally {
    lock.unlock();
    }

    // 反例
    Lock lock = new XxxLock();
    try {
    // 如果此处抛出异常则直接执行 finally 代码块
    doSomething();
    // 无论加锁是否成功finally 代码块都会执行
    lock.lock();
    doOthers();
    } finally {
    lock.unlock();
    }
  10. 强制在使用尝试机制来获取锁的方式中进入业务代码块之前必须先判断当前线程是否持有锁锁的释放规则与锁的阻塞等待方式相同
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    // 说明Lock 对象的 unlock 方法在执行时它会调用 AQS 的 tryRelease 方法取决于具体实现类
    // 如果当前线程不持有锁则抛出 IllegalMonitorStateException 异常

    // 正例
    Lock lock = new XxxLock();
    // ...
    boolean isLocked = lock.tryLock();
    if (isLocked) {
    try {
    doSomething();
    doOthers();
    } finally {
    lock.unlock();
    }
    }
  11. 强制并发修改同一记录时避免更新丢失需要加锁要么在应用层加锁要么在缓存加锁要么在数据库层使用乐观锁使用 version 作为更新依据
    1
    // 说明如果每次访问冲突概率小于 20%推荐使用乐观锁否则使用悲观锁乐观锁的重试次数不得小于 3 次
  12. 强制多线程并行处理定时任务时Timer 运行多个 TimeTask 时只要其中之一没有捕获抛出的异常其它任务便会自动终止运行使用 ScheduledExecutorService 则没有这个问题
  13. 推荐资金相关的金融敏感信息使用悲观锁策略
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明乐观锁在获得锁的同时已经完成了更新操作校验逻辑容易出现漏洞
    // 另外乐观锁对冲突的解决策略有较复杂的要求处理不当容易造成系统压力或数据异常
    // 所以资金相关的金融敏感信息不建议使用乐观锁更新

    // 正例悲观锁遵循一锁二判三更新四释放的原则
  14. 推荐使用 CountDownLatch 进行异步转同步操作每个线程退出前必须调用 countDown 方法线程执行代码注意 catch 异常确保 countDown 方法被执行到避免主线程无法执行至 await 方法直到超时才返回结果
    1
    // 说明注意子线程抛出异常堆栈不能在主线程 try-catch 到
  15. 推荐避免 Random 实例被多线程使用虽然共享该实例是线程安全的但会因竞争同一 seed 导致的性能下降
    1
    2
    3
    4
    // 说明Random 实例包括 java.util.Random 的实例或者 Math.random()的方式

    // 正例在 JDK7 之后可以直接使用 API ThreadLocalRandom
    // 而在 JDK7 之前需要编码保证每个线程持有一个单独的 Random 实例
  16. 推荐通过双重检查锁double-checked locking在并发场景下存在延迟初始化的优化问题隐患可参考 The “Double-Checked Locking is Broken” Declaration推荐解决方案中较为简单一种适用于 JDK5 及以上版本将目标属性声明为 volatile 型比如将 helper 的属性声明修改为private volatile Helper helper = null;
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    // 正例
    public class LazyInitDemo {
    private volatile Helper helper = null;
    public Helper getHelper() {
    if (helper == null) {
    synchronized (this) {
    if (helper == null) { helper = new Helper(); }
    }
    }
    return helper;
    }
    // other methods and fields...
    }
  17. 参考volatile 解决多线程内存不可见问题对于一写多读是可以解决变量同步问题但是如果多写同样无法解决线程安全问题
    1
    2
    3
    4
    // 说明如果是 count++ 操作使用如下类实现
    AtomicInteger count = new AtomicInteger();
    count.addAndGet(1);
    // 如果是 JDK8推荐使用 LongAdder 对象比 AtomicLong 性能更好减少乐观锁的重试次数
  18. 参考HashMap 在容量不够进行 resize 时由于高并发可能出现死链导致 CPU 飙升在开发过程中注意规避此风险
  19. 参考ThreadLocal 对象使用 static 修饰ThreadLocal 无法解决共享对象的更新问题
    1
    2
    // 说明这个变量是针对一个线程内所有操作共享的所以设置为静态变量所有此类实例共享此静态变量
    // 也就是说在类第一次被使用时装载只分配一块存储空间所有此类的对象(只要是这个线程内定义的)都可以操控这个变量

控制语句

  1. 强制在一个 switch 块内每个 case 要么通过 continue / break / return 等来终止要么注释说明程序将继续执行到哪一个 case 为止在一个 switch 块内都必须包含一个 default 语句并且放在最后即使它什么代码也没有
    1
    // 说明注意 break 是退出 switch 语句块而 return 是退出方法体
  2. 强制当 switch 括号内的变量类型为 String 并且此变量为外部参数时必须先进行 null 判断
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    // 反例如下的代码输出是什么
    public class SwitchString {
    public static void main(String[] args) {
    method(null);
    }

    public static void method(String param) {
    switch (param) {
    // 肯定不是进入这里
    case "sth":
    System.out.println("it's sth");
    break;
    // 也不是进入这里
    case "null":
    System.out.println("it's null");
    break;
    // 也不是进入这里
    default:
    System.out.println("default");
    }
    }
    }
  3. 强制if / else / for / while / do 语句中必须使用大括号
    1
    // 说明即使只有一行代码也禁止不采用大括号的编码方式if (condition) statements; 
  4. 强制三目运算符 condition ? 表达式 1 : 表达式 2高度注意表达式 1 和 2 在类型对齐时可能抛出因自动拆箱导致的 NPE 异常
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    // 说明以下两种场景会触发类型对齐的拆箱操作
    // 1. 表达式 1 或表达式 2 的值只要有一个是原始类型
    // 2. 表达式 1 或表达式 2 的值的类型不一致会强制拆箱升级成表示范围更大的那个类型

    // 反例
    Integer a = 1;
    Integer b = 2;
    Integer c = null;
    Boolean flag = false;
    // a * b 的结果是 int 类型那么 c 会强制拆箱成 int 类型抛出 NPE 异常
    Integer result = (flag ? a * b : c);
  5. 强制在高并发场景中避免使用等于判断作为中断或退出的条件
    1
    2
    3
    4
    // 说明如果并发控制没有处理好容易产生等值判断被击穿的情况使用大于或小于的区间判断条件来代替

    // 反例判断剩余奖品数量等于 0 时终止发放奖品
    // 但因为并发处理错误导致奖品数量瞬间变成了负数这样的话活动无法终止
  6. 推荐当某个方法的代码总行数超过 10 行时return / throw 等中断逻辑的右大括号后均需要加一个空行
    1
    // 说明这样做逻辑清晰有利于代码阅读时重点关注
  7. 推荐表达异常的分支时少用 if-else 方式这种方式可以改写成如下代码
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    if (condition) { 
    ...
    return obj;
    }
    // 接着写 else 的业务逻辑代码;

    // 说明如果非使用 if()...else if()...else...方式表达逻辑避免后续代码维护困难请勿超过 3 层

    // 正例超过 3 层的 if-else 的逻辑判断代码可以使用卫语句策略模式状态模式等来实现其中卫语句示例如下
    public void findBoyfriend (Man man) {
    if (man.isUgly()) {
    System.out.println("本姑娘是外貌协会的资深会员");
    return;
    }
    if (man.isPoor()) {
    System.out.println("贫贱夫妻百事哀");
    return;
    }
    if (man.isBadTemper()) {
    System.out.println("银河有多远你就给我滚多远");
    return;
    }
    System.out.println("可以先交往一段时间看看");
    }
  8. 推荐除常用方法如 getXxx / isXxx等外不要在条件判断中执行其它复杂的语句将复杂逻辑判断的结果赋值给一个有意义的布尔变量名以提高可读性
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    // 说明很多 if 语句内的逻辑表达式相当复杂取反混合运算甚至各种方法纵深调用理解成本非常高
    // 如果赋值一个非常好理解的布尔变量名字则是件令人爽心悦目的事情

    // 正例
    final boolean existed = (file.open(fileName, "w") != null) && (...) || (...);
    if (existed) {
    ...
    }

    // 反例
    public final void acquire (long arg) {
    if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) {
    selfInterrupt();
    }
    }
  9. 推荐不要在其它表达式尤其是条件表达式插入赋值语句
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    // 说明赋值点类似于人体的穴位对于代码的理解至关重要所以赋值语句需要清晰地单独成为一行

    // 反例
    public Lock getLock(boolean fair) {
    // 算术表达式中出现赋值操作容易忽略 count 值已经被改变
    threshold = (count = Integer.MAX_VALUE) - 1;
    // 条件表达式中出现赋值操作容易误认为是 sync == fair
    return (sync = fair) ? new FairSync() : new NonfairSync();
    }
  10. 推荐循环体中的语句要考量性能以下操作尽量移至循环体外处理如定义对象变量获取数据库连接进行不必要的 try-catch 操作这个 try-catch 是否可以移至循环体外
  11. 推荐避免采用取反逻辑运算符
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明取反逻辑不利于快速理解并且取反逻辑写法一般都存在对应的正向逻辑写法

    // 正例使用 if (x < 628) 来表达 x 小于 628

    // 反例使用 if (!(x >= 628)) 来表达 x 小于 628
  12. 推荐公开接口需要进行入参保护尤其是批量操作的接口
    1
    2
    3
    // 反例某业务系统提供一个用户批量查询的接口
    // API 文档上有说最多查多少个但接口实现上没做任何保护
    // 导致调用方传了一个 1000 的用户 id 数组过来后查询信息后内存爆了
  13. 参考下列情形需要进行参数校验
    1. 调用频次低的方法
    2. 执行时间开销很大的方法
    3. 需要极高稳定性和可用性的方法
    4. 对外提供的开放接口不管是 RPC / API / HTTP 接口
    5. 敏感权限入口
  14. 参考下列情形不需要进行参数校验
    1. 极有可能被循环调用的方法但在方法说明里必须注明外部参数检查
    2. 底层调用频度比较高的方法毕竟是像纯净水过滤的最后一道参数错误不太可能到底层才会暴露问题一般 DAO 层与 Service 层都在同一个应用中部署在同一台服务器中所以 DAO 的参数校验可以省略
    3. 被声明成 private 只会被自己代码所调用的方法如果能够确定调用方法的代码传入参数已经做过检查或者肯定不会有问题此时可以不校验参数

注释规约

  1. 强制类属性类方法的注释必须使用 Javadoc 规范使用 /** 内容 */ 格式不得使用 // xxx 方式
    1
    2
    // 说明在 IDE 编辑窗口中Javadoc 方式会提示相关注释生成 Javadoc 可以正确输出相应注释
    // 在 IDE 中工程调用方法时不进入方法即可悬浮提示方法参数返回值的意义提高阅读效率
  2. 强制所有的抽象方法包括接口中的方法必须要用 Javadoc 注释除了返回值参数异常说明外还必须指出该方法做什么事情实现什么功能
    1
    // 说明对子类的实现要求或者调用注意事项请一并说明
  3. 强制所有的类都必须添加创建者和创建日期
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    // 说明在设置模板时
    // 注意 IDEA 的 @author 为 `${USER}`
    // 而 eclipse 的 @author 为 `${user}`
    // 大小写有区别而日期的设置统一为 yyyy/MM/dd 的格式

    // 正例
    /**
    * @author yangguanbao
    * @date 2016/10/31
    */
  4. 强制方法内部单行注释在被注释语句上方另起一行使用//注释方法内部多行注释使用/* */注释注意与代码对齐
  5. 强制所有的枚举类型字段必须要有注释说明每个数据项的用途
  6. 推荐与其半吊子英文来注释不如用中文注释把问题说清楚专有名词与关键字保持英文原文即可
    1
    // 反例TCP 连接超时 解释成 传输控制协议连接超时理解反而费脑筋
  7. 推荐代码修改的同时注释也要进行相应的修改尤其是参数返回值异常核心逻辑等的修改
    1
    // 说明代码与注释更新不同步就像路网与导航软件更新不同步一样如果导航软件严重滞后就失去了导航的意义
  8. 推荐在类中删除未使用的任何字段方法内部类在方法中删除未使用的任何参数声明与内部变量
  9. 参考谨慎注释掉代码在上方详细说明而不是简单地注释掉如果无用则删除
    1
    2
    3
    4
    // 说明代码被注释掉有两种可能性
    // 1. 后续会恢复此段代码逻辑
    // 2. 永久不用前者如果没有备注信息难以知晓注释动机
    // 后者建议直接删掉即可假如需要查阅历史代码登录代码仓库即可
  10. 参考对于注释的要求第一能够准确反映设计思想和代码逻辑第二能够描述业务含义使别的程序员能够迅速了解到代码背后的信息完全没有注释的大段代码对于阅读者形同天书注释是给自己看的即使隔很长时间也能清晰理解当时的思路注释也是给继任者看的使其能够快速接替自己的工作
  11. 参考好的命名代码结构是自解释的注释力求精简准确表达到位避免出现注释的一个极端过多过滥的注释代码的逻辑一旦修改修改注释又是相当大的负担
    1
    2
    3
    // 反例方法名 put加上两个有意义的变量名 elephant 和 fridge已经说明了这是在干什么语义清晰的代码不需要额外的注释
    // put elephant into fridge
    put(elephant, fridge);
  12. 参考特殊注释标记请注明标记人与标记时间注意及时处理这些标记通过标记扫描经常清理此类标记线上故障有时候就是来源于这些标记处的代码
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明
    // 1. 待办事宜TODO标记:标记人标记时间[预计处理时间]表示需要实现但目前还未实现的功能
    // 这实际上是一个 Javadoc 的标签目前的 Javadoc 还没有实现但已经被广泛使用
    // 只能应用于类接口和方法因为它是一个 Javadoc 标签
    // 2. 错误不能工作FIXME标记:标记人标记时间[预计处理时间]在注释中用 FIXME 标记某代码是错误的而且不能工作需要及时纠正的情况

前后端规约

  1. 强制前后端交互的 API需要明确协议域名路径请求方法请求内容状态码响应体
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    // 说明
    // 1. 协议生产环境必须使用 HTTPS
    // 2. 路径每一个 API 需对应一个路径表示 API 具体的请求地址
    // - 代表一种资源只能为名词推荐使用复数不能为动词请求方法已经表达动作意义
    // - URL 路径不能使用大写单词如果需要分隔统一使用下划线
    // - 路径禁止携带表示请求内容类型的后缀比如".json",".xml"通过 accept 头表达即可
    // 3. 请求方法对具体操作的定义常见的请求方法如下
    // - GET从服务器取出资源
    // - POST在服务器新建一个资源
    // - PUT在服务器更新资源
    // - DELETE从服务器删除资源
    // 4. 请求内容URL 带的参数必须无敏感信息或符合安全要求body 里带参数时必须设置 Content-Type
    // 5. 响应体响应体 body 可放置多种数据类型由 Content-Type 头来确定
  2. 强制前后端数据列表相关的接口返回如果为空则返回空数组[]或空集合{}
    1
    // 说明此条约定有利于数据层面上的协作更加高效减少前端很多琐碎的 null 判断
  3. 强制服务端发生错误时返回给前端的响应信息必须包含 HTTP 状态码errorCodeerrorMessage用户提示信息四个部分
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    // 说明四个部分的涉众对象分别是浏览器前端开发错误排查人员用户
    // 其中输出给用户的提示信息要求简短清晰提示友好引导用户进行下一步操作或解释错误原因
    // 提示信息可以包括错误原因上下文环境推荐操作等
    // errorCode参考附表 3
    // errorMessage简要描述后端出错原因便于错误排查人员快速定位问题注意不要包含敏感数据信息

    // 正例常见的 HTTP 状态码如下
    // 1. 200 OK: 表明该请求被成功地完成所请求的资源发送到客户端
    // 2. 401 Unauthorized: 请求要求身份验证常见对于需要登录而用户未登录的情况
    // 3. 403 Forbidden服务器拒绝请求常见于机密信息或复制其它登录用户链接访问服务器的情况
    // 4. 404 Not Found: 服务器无法取得所请求的网页请求资源不存在
    // 5. 500 Internal Server Error: 服务器内部错误
  4. 强制在前后端交互的 JSON 格式数据中所有的 key 必须为小写字母开始的 lowerCamelCase 风格符合英文表达习惯且表意完整
    1
    2
    // 正例errorCode / errorMessage / assetStatus / menuList / orderList / configFlag
    // 反例ERRORCODE / ERROR_CODE / error_message / error-message / errormessage / ErrorMessage / msg
  5. 强制errorMessage 是前后端错误追踪机制的体现可以在前端输出到 type = "hidden" 文字类控件中或者用户端的日志中帮助我们快速地定位出问题
  6. 强制对于需要使用超大整数的场景服务端一律使用 String 字符串类型返回禁止使用 Long 类型
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    // 说明Java 服务端如果直接返回 Long 整型数据给前端JS 会自动转换为 Number 类型
    // 此类型为双精度浮点数表示原理与取值范围等同于 Java 中的 Double
    // Long 类型能表示的最大值是 2 的 63 次方-1在取值范围之内
    // 超过 2 的 53 次方 (9007199254740992)的数值转化为 JS 的 Number 时有些数值会有精度损失

    // 扩展说明在 Long 取值范围内任何 2 的指数次整数都是绝对不会存在精度损失的所以说精度损失是一个概率问题
    // 若浮点数尾数位与指数位空间不限则可以精确表示任何整数但很不幸双精度浮点数的尾数位只有 52 位

    // 反例通常在订单号或交易号大于等于 16 位大概率会出现前后端单据不一致的情况
    // 比如"orderId": 362909601374617692前端拿到的值却是: 362909601374617660
  7. 强制HTTP 请求通过 URL 传递参数时不能超过 2048 字节
    1
    2
    3
    4
    // 说明不同浏览器对于 URL 的最大长度限制略有不同并且对超出最大长度的处理逻辑也有差异2048 字节是取所有浏览器的最小值

    // 反例某业务将退货的商品 id 列表放在 URL 中作为参数传递
    // 当一次退货商品数量过多时URL 参数超长传递到后端的参数被截断导致部分商品未能正确退货
  8. 强制HTTP 请求通过 body 传递内容时必须控制长度超出最大长度后后端解析会出错
    1
    2
    // 说明nginx 默认限制是 1MBtomcat 默认限制为 2MB
    // 当确实有业务需要传较大内容时可以通过调大服务器端的限制
  9. 强制在翻页场景中用户输入参数的小于 1则前端返回第一页参数给后端后端发现用户输入的参数大于总页数直接返回最后一页
  10. 强制服务器内部重定向必须使用 forward外部重定向地址必须使用 URL 统一代理模块生成否则会因线上采用 HTTPS 协议而导致浏览器提示不安全并且还会带来 URL 维护不一致的问题
  11. 推荐服务器返回信息必须被标记是否可以缓存如果缓存客户端可能会重用之前的请求结果
    1
    2
    3
    4
    // 说明缓存有利于减少交互次数减少交互的平均延迟

    // 正例http 1.1 中s-maxage 告诉服务器进行缓存时间单位为秒用法如下
    response.setHeader("Cache-Control", "s-maxage=" + cacheSeconds);
  12. 推荐服务端返回的数据使用 JSON 格式而非 XML
    1
    2
    3
    // 说明尽管 HTTP 支持使用不同的输出格式例如纯文本JSONCSVXMLRSS 甚至 HTML
    // 如果我们使用的面向用户的服务应该选择 JSON 作为通信中使用的标准数据交换格式包括请求和响应
    // 此外application/JSON 是一种通用的 MIME 类型具有实用精简易读的特点
  13. 推荐前后端的时间格式统一为yyyy-MM-dd HH:mm:ss统一为 GMT
  14. 参考在接口路径中不要加入版本号版本控制在 HTTP 头信息中体现有利于向前兼容
    1
    // 说明当用户在低版本与高版本之间反复切换工作时会导致迁移复杂度升高存在数据错乱风险

其他

  1. 强制在使用正则表达式时利用好其预编译功能可以有效加快正则匹配速度
    1
    // 说明不要在方法体内定义Pattern pattern = Pattern.compile(规则);
  2. 强制避免用 Apache Beanutils 进行属性的 copy
    1
    // 说明Apache BeanUtils 性能较差可以使用其他方案比如 Spring BeanUtils, Cglib BeanCopier注意均是浅拷贝
  3. 强制velocity 调用 POJO 类的属性时直接使用属性名取值即可模板引擎会自动按规范调用 POJO 的 getXxx()如果是 boolean 基本数据类型变量boolean 命名不需要加 is 前缀会自动调用 isXxx() 方法
    1
    // 说明注意如果是 Boolean 包装类对象优先调用 getXxx()的方法
  4. 强制后台输送给页面的变量必须加 $!{var} 中间的感叹号
    1
    // 说明如果 var 等于 null 或者不存在那么 ${var} 会直接显示在页面上
  5. 强制注意 Math.random() 这个方法返回是 double 类型注意取值的范围 0 ≤ x < 1能够取到零值注意除零异常如果想获取整数类型的随机数不要将 x 放大 10 的若干倍然后取整直接使用 Random 对象的 nextInt 或者 nextLong 方法
  6. 推荐不要在视图模板中加入任何复杂的逻辑
    1
    // 说明根据 MVC 理论视图的职责是展示不要抢模型和控制器的活
  7. 推荐任何数据结构的构造或初始化都应指定大小避免数据结构无限增长吃光内存
  8. 推荐及时清理不再使用的代码段或配置信息
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    // 说明对于垃圾代码或过时配置坚决清理干净避免程序过度臃肿代码冗余

    // 正例对于暂时被注释掉后续可能恢复使用的代码片断
    // 在注释代码上方统一规定使用三个斜杠 (///) 来说明注释掉代码的理由
    public static void hello() {
    /// 业务方通知活动暂停
    // Business business = new Business();
    // business.active();
    System.out.println("it's finished");
    }

异常日志

错误码

  1. 强制错误码的制定原则快速溯源沟通标准化
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    // 说明 错误码想得过于完美和复杂就像康熙字典中的生僻字一样用词似乎精准但是字典不容易随身携带并且简单易懂

    // 正例错误码回答的问题是谁的错错在哪
    // 1. 错误码必须能够快速知晓错误来源可快速判断是谁的问题
    // 2. 错误码必须能够进行清晰地比对代码中容易 equas
    // 3. 错误码有利于团队快速对错误原因达到一致认知
  2. 强制错误码不体现版本号和错误等级信息
    1
    // 说明错误码以不断追加的方式进行兼容错误等级由日志和错误码本身的释义来决定
  3. 强制全部正常但不得不填充错误码时返回五个零00000
  4. 强制错误码为字符串类型共 5 位分成两个部分错误产生来源+四位数字编号
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明错误产生来源分为 A/B/C
    // - A 表示错误来源于用户比如参数错误用户安装版本过低用户支付超时等问题
    // - B 表示错误来源于当前系统往往是业务逻辑出错或程序健壮性差等问题
    // - C 表示错误来源于第三方服务比如 CDN 服务出错消息投递超时等问题
    // 四位数字编号从 0001 到 9999大类之间的步长间距预留 100参考文末附表 3
  5. 强制编号不与公司业务架构更不与组织架构挂钩以先到先得的原则在统一平台上进行审批生效编号即被永久固定
  6. 强制错误码使用者避免随意定义新的错误码
    1
    // 说明尽可能在原有错误码附表中找到语义相同或者相近的错误码在代码中使用即可
  7. 强制错误码不能直接输出给用户作为提示信息使用
    1
    2
    // 说明堆栈stack_trace错误信息(error_message)错误码error_code提示信息user_tip
    // 这是一个有效关联并互相转义的和谐整体但是请勿互相越俎代庖
  8. 推荐错误码之外的业务独特信息由 error_message 来承载而不是让错误码本身涵盖过多具体业务属性
  9. 推荐在获取第三方服务错误码时向上抛出允许本系统转义由 C 转为 B并且在错误信息上带上原有的第三方错误码
  10. 参考错误码分为一级宏观错误码二级宏观错误码三级宏观错误码
    1
    2
    3
    4
    // 说明在无法更加具体确定的错误场景中可以直接使用一级宏观错误码
    // 分别是A0001用户端错误B0001系统执行出错C0001调用第三方服务出错

    // 正例调用第三方服务出错是一级中间件错误是二级消息服务出错是三级
  11. 参考错误码的后三位编号与 HTTP 状态码没有任何关系
  12. 参考错误码有利于不同文化背景的开发者进行交流与代码协作
    1
    // 说明英文单词形式的错误码不利于非英语母语国家如阿拉伯语希伯来语俄罗斯语等之间的开发者互相协作
  13. 参考错误码即人性感性认知+口口相传使用纯数字来进行错误码编排不利于感性记忆和分类
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    // 说明数字是一个整体每位数字的地位和含义是相同的

    // 反例一个五位数字 12345
    // 第 1 位是错误等级
    // 第 2 位是错误来源
    // 第 345 是编号
    // 人的大脑不会主动地拆开并分辨每位数字的不同含义

异常处理

  1. 强制Java 类库中定义的可以通过预检查方式规避的 RuntimeException 异常不应该通过 catch 的方式来处理比如NullPointerExceptionIndexOutOfBoundsException 等等
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    // 说明无法通过预检查的异常除外比如
    // 在解析字符串形式的数字时可能存在数字格式错误不得不通过 catch NumberFormatException 来实现

    // 正例
    if (obj != null) {
    obj.method();
    }

    // 反例
    try {
    obj.method();
    } catch (NullPointerException e) {
    ...
    }
  2. 强制异常捕获后不要用来做流程控制条件控制
    1
    // 说明异常设计的初衷是解决程序运行中的各种意外情况且异常的处理效率比条件判断方式要低很多
  3. 强制catch 时请分清稳定代码和非稳定代码稳定代码指的是无论如何不会出错的代码对于非稳定代码的 catch 尽可能进行区分异常类型再做对应的异常处理
    1
    2
    // 说明对大段代码进行 try-catch使程序无法根据不同的异常做出正确的应激反应也不利于定位问题这是一种不负责任的表现
    // 正例用户注册的场景中如果用户输入非法字符或用户名称已存在或用户输入密码过于简单在程序上作出分门别类的判断并提示给用户
  4. 强制捕获异常是为了处理它不要捕获了却什么都不处理而抛弃之如果不想处理它请将该异常抛给它的调用者最外层的业务使用者必须处理异常将其转化为用户可以理解的内容
  5. 强制事务场景中抛出异常被 catch 后如果需要回滚一定要注意手动回滚事务
  6. 强制finally 块必须对资源对象流对象进行关闭有异常也要做 try-catch
    1
    // 说明如果 JDK7 及以上可以使用 try-with-resources 方式
  7. 强制不要在 finally 块中使用 return
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    // 说明try 块中的 return 语句执行成功后并不马上返回而是继续执行 finally 块中的语句
    // 如果此处存在 return 语句则在此直接返回无情丢弃掉 try 块中的返回点

    // 反例
    private int x = 0;
    public int checkReturn() {
    try {
    // x 等于 1此处不返回
    return ++x;
    } finally {
    // 返回的结果是 2
    return ++x;
    }
    }
  8. 强制捕获异常与抛异常必须是完全匹配或者捕获异常是抛异常的父类
    1
    // 说明如果预期对方抛的是绣球实际接到的是铅球就会产生意外情况
  9. 强制在调用 RPC二方包或动态生成类的相关方法时捕捉异常必须使用 Throwable 类来进行拦截
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明通过反射机制来调用方法如果找不到方法抛出 NoSuchMethodException
    // 什么情况会抛出 NoSuchMethodError 呢
    // 二方包在类冲突时仲裁机制可能导致引入非预期的版本使类的方法签名不匹配
    // 或者在字节码修改框架比如ASM动态创建或修改类时修改了相应的方法签名
    // 这些情况即使代码编译期是正确的但在代码运行期时会抛出 NoSuchMethodError
  10. 推荐方法的返回值可以为 null不强制返回空集合或者空对象等必须添加注释充分说明什么情况下会返回 null 值
    1
    2
    // 说明本手册明确防止 NPE 是调用者的责任即使被调用方法返回空集合或者空对象
    // 对调用者来说也并非高枕无忧必须考虑到远程调用失败序列化失败运行时异常等场景返回 null 的情况
  11. 推荐防止 NPE是程序员的基本修养注意 NPE 产生的场景
    1. 返回类型为基本数据类型return 包装数据类型的对象时自动拆箱有可能产生 NPE
    2. 数据库的查询结果可能为 null
    3. 集合里的元素即使 isNotEmpty取出的数据元素也可能为 null
    4. 远程调用返回对象时一律要求进行空指针判断防止 NPE
    5. 对于 Session 中获取的数据建议进行 NPE 检查避免空指针
    6. 级联调用 obj.getA().getB().getC()一连串调用易产生 NPE
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    // 正例使用 JDK8 的 Optional 类来防止 NPE 问题

    //反例如果为 null自动解箱抛 NPE
    public int f() {
    return Integer 对象
    }
  12. 推荐定义时区分 unchecked / checked 异常避免直接抛出 new RuntimeException()更不允许抛出 Exception 或者 Throwable应使用有业务含义的自定义异常推荐业界已定义过的自定义异常DAOException / ServiceException
  13. 参考对于公司外的 http / api 开放接口必须使用 errorCode而应用内部推荐异常抛出跨应用间 RPC 调用优先考虑使用 Result 方式封装 isSuccess() 方法errorCodeerrorMessage而应用内部直接抛出异常即可
    1
    2
    3
    4
    // 说明关于 RPC 方法返回方式使用 Result 方式的理由
    // 1. 使用抛异常返回方式调用方如果没有捕获到就会产生运行时错误
    // 2. 如果不加栈信息只是 new 自定义异常加入自己的理解的 error message对于调用端解决问题的帮助不会太多
    // 如果加了栈信息在频繁调用出错的情况下数据序列化和传输的性能损耗也是问题

日志规约

  1. 强制应用中不可直接使用日志系统 Log4j / Logback中的 API而应依赖使用日志框架 SLF4J / JCL--Jakarta Commons Logging 中的 API使用门面模式的日志框架有利于维护和各个类的日志处理方式统一
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    // 说明日志框架SLF4JJCL--Jakarta Commons Logging的使用方式推荐使用 SLF4J
    // 使用 SLF4J
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);

    // 使用 JCL
    import org.apache.commons.logging.Log;
    import org.apache.commons.logging.LogFactory;
    private static final Log log = LogFactory.getLog(Test.class);
  2. 强制所有日志文件至少保存 15 天因为有些异常具备以为频次发生的特点对于当天日志应用名.log来保存保存在/home/admin/应用名/logs/目录下过往日志格式为: {logname}.log.{保存日期}日期格式yyyy-MM-dd
    1
    // 正例以 aap 应用为例日志保存在/home/admin/aapserver/logs/aap.log历史日志名称为aap.log.2016-08-01
  3. 强制根据国家法律网络运行状态网络安全事件个人敏感信息操作等相关记录留存的日志不少于六个月并且进行网络多机备份
  4. 强制应用中的扩展日志如打点临时监控访问日志等命名方式appName_logType_logName.loglogType:日志类型如 stats/monitor/access 等logName:日志描述这种命名的好处通过文件名就可知道日志文件属于什么应用什么类型什么目的也有利于归类查找
    1
    2
    3
    // 说明推荐对日志进行分类如将错误日志和业务日志分开存放便于开发人员查看也便于通过日志对系统进行及时监控

    // 正例mppserver 应用中单独监控时区转换异常mppserver_monitor_timeZoneConvert.log
  5. 强制在日志输出时字符串变量之间的拼接使用占位符的方式
    1
    2
    3
    4
    // 说明因为 String 字符串的拼接会使用 StringBuilder 的 append() 方式有一定的性能损耗
    // 使用占位符仅是替换动作可以有效提升性能

    // 正例logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol: {}", id, symbol);
  6. 强制对于 trace / debug / info 级别的日志输出必须进行日志级别的开关判断
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    // 说明虽然在 debug(参数)的方法体内第一行代码 isDisabled(Level.DEBUG_INT) 为真时Slf4j 的常见实现Log4j 和 Logback就直接 return
    // 但是参数可能会进行字符串拼接运算此外如果 debug(getName()) 这种参数内有 getName()方法调用无谓浪费方法调用的开销

    // 正例
    // 如果判断为真那么可以输出 trace 和 debug 级别的日志
    if (logger.isDebugEnabled()) {
    logger.debug("Current ID is: {} and name is: {}", id, getName());
    }
  7. 强制避免重复打印日志浪费磁盘空间务必在日志配置文件中设置 additivity=false
    1
    // 正例<logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false"> 
  8. 强制生产环境禁止直接使用 System.outSystem.err 输出日志或使用 e.printStackTrace() 打印异常堆栈
    1
    2
    // 说明标准日志输出与标准错误输出文件每次 Jboss 重启时才滚动
    // 如果大量输出送往这两个文件容易造成文件大小超过操作系统大小限制
  9. 强制异常信息应该包括两类信息案发现场信息和异常堆栈信息如果不处理那么通过关键字 throws 往上抛出
    1
    // 正例logger.error("inputParams:{} and errorMessage:{}", 各类参数或者对象 toString(), e.getMessage(), e);
  10. 强制日志打印时禁止直接用 JSON 工具将对象转换成 String
    1
    2
    3
    // 说明如果对象里某些 get 方法被覆写存在抛出异常的情况则可能会因为打印日志而影响正常业务流程的执行

    // 正例打印日志时仅打印出业务相关属性值或者调用其对象的 toString()方法
  11. 推荐谨慎地记录日志生产环境禁止输出 debug 日志有选择地输出 info 日志如果使用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息一定要注意日志输出量的问题避免把服务器磁盘撑爆并记得及时删除这些观察日志
    1
    2
    // 说明大量地输出无效日志不利于系统性能提升也不利于快速定位错误点
    // 记录日志时请思考这些日志真的有人看吗看到这条日志你能做什么能不能给问题排查带来好处
  12. 推荐可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况避免用户投诉时无所适从如非必要请不要在此场景打出 error 级别避免频繁报警
    1
    // 说明注意日志输出的级别error 级别只记录系统逻辑出错异常或者重要的错误信息
  13. 推荐尽量用英文来描述日志错误信息如果日志中的错误信息用英文描述不清楚的话使用中文描述即可否则容易产生歧义
    1
    // 说明国际化团队或海外部署的服务器由于字符集问题使用全英文来注释和描述日志错误信息

单元测试

  1. 强制好的单元测试必须遵守 AIR 原则

    AIR 原则:

    • AAutomatic自动化
    • IIndependent独立性
    • RRepeatable可重复
    1
    2
    // 说明单元测试在线上运行时感觉像空气AIR一样感觉不到但在测试质量的保障上却是非常关键的
    // 好的单元测试宏观上来说具有自动化独立性可重复执行的特点
  2. 强制单元测试应该是全自动执行的并且非交互式的测试用例通常是被定期执行的执行过程必须完全自动化才有意义输出结果需要人工检查的测试不是一个好的单元测试单元测试中不准使用 System.out 来进行人肉验证必须使用 assert 来验证
  3. 强制保持单元测试的独立性为了保证单元测试稳定可靠且便于维护单元测试用例之间决不能互相调用也不能依赖执行的先后次序
    1
    // 反例method2 需要依赖 method1 的执行将执行结果作为 method2 的输入
  4. 强制单元测试是可以重复执行的不能受到外界环境的影响
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明单元测试通常会被放到持续集成中每次有代码 check in 时单元测试都会被执行
    // 如果单测对外部环境网络服务中间件等有依赖容易导致持续集成机制的不可用

    // 正例为了不受外界环境影响要求设计代码时就把 SUT 的依赖改成注入
    // 在测试时用 spring 这样的 DI 框架注入一个本地内存实现或者 Mock 实现
  5. 强制对于单元测试要保证测试粒度足够小有助于精确定位问题单测粒度至多是类级别一般是方法级别
    1
    2
    // 说明只有测试粒度小才能在出错时尽快定位到出错位置
    // 单测不负责检查跨类或者跨系统的交互逻辑那是集成测试的领域
  6. 强制核心业务核心应用核心模块的增量代码确保单元测试通过
    1
    // 说明新增代码及时补充单元测试如果新增代码影响了原有单元测试请及时修正
  7. 强制单元测试代码必须写在如下工程目录src/test/java不允许写在业务代码目录下
    1
    // 说明源码编译时会跳过此目录而单元测试框架默认是扫描此目录
  8. 推荐单元测试的基本目标语句覆盖率达到 70%核心模块的语句覆盖率和分支覆盖率都要达到 100%
    1
    // 说明在工程规约的应用分层中提到的 DAO 层Manager 层可重用度高的 Service都应该进行单元测试
  9. 推荐编写单元测试代码遵守 BCDE 原则以保证被测试模块的交付质量

    BCDE 原则

    • BBorder边界值测试包括循环边界特殊取值特殊时间点数据顺序等
    • CCorrect正确的输入并得到预期的结果
    • DDesign与设计文档相结合来编写单元测试
    • EError强制错误信息输入非法数据异常流程业务允许外等并得到预期的结果
  10. 推荐对于数据库相关的查询更新删除等操作不能假设数据库里的数据是存在的或者直接操作数据库把数据插入进去请使用程序插入或者导入数据的方式来准备数据
    1
    2
    // 反例删除某一行数据的单元测试在数据库中先直接手动增加一行作为删除目标
    // 但是这一行新增数据并不符合业务插入规则导致测试结果异常
  11. 推荐和数据库相关的单元测试可以设定自动回滚机制不给数据库造成脏数据或者对单元测试产生的数据有明确的前后缀标识
    1
    2
    // 正例在阿里巴巴企业智能事业部的内部单元测试中
    // 使用 ENTERPRISE_INTELLIGENCE _UNIT_TEST_的前缀来标识单元测试相关代码
  12. 推荐对于不可测的代码在适当的时机做必要的重构使代码变得可测避免为了达到测试要求而书写不规范测试代码
  13. 推荐在设计评审阶段开发人员需要和测试人员一起确定单元测试范围单元测试最好覆盖所有测试用例UC
  14. 推荐单元测试作为一种质量保障手段在项目提测前完成单元测试不建议项目发布后补充单元测试用例
  15. 参考为了更方便地进行单元测试业务代码应避免以下情况
    1. 构造方法中做的事情过多
    2. 存在过多的全局变量和静态方法
    3. 存在过多的外部依赖
    4. 存在过多的条件语句
    1
    // 说明多层条件语句建议使用卫语句策略模式状态模式等方式重构
  16. 参考不要对单元测试存在如下误解
    1. 那是测试同学干的事情本文是开发手册凡是本文内容都是与开发同学强相关的
    2. 单元测试代码是多余的系统的整体功能与各单元部件的测试正常与否是强相关的
    3. 单元测试代码不需要维护一年半载后那么单元测试几乎处于废弃状态
    4. 单元测试与线上故障没有辩证关系好的单元测试能够最大限度地规避线上故障

安全规约

  1. 强制隶属于用户个人的页面或者功能必须进行权限控制校验
    1
    // 说明防止没有做水平权限校验就可随意访问修改删除别人的数据比如查看他人的私信内容
  2. 强制用户敏感数据禁止直接展示必须对展示数据进行脱敏
    1
    // 说明中国大陆个人手机号码显示139****1219隐藏中间 4 位防止隐私泄露
  3. 强制用户输入的 SQL 参数严格使用参数绑定或者 METADATA 字段值限定防止 SQL 注入禁止字符串拼接 SQL 访问数据库
    1
    // 反例某系统签名大量被恶意修改即是因为对于危险字符 # --没有进行转义导致数据库更新时where 后边的信息被注释掉对全库进行更新
  4. 强制用户请求传入的任何参数必须做有效性验证
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    // 说明忽略参数校验可能导致
    // 1. page size 过大导致内存溢出
    // 2. 恶意 order by 导致数据库慢查询
    // 3. 缓存击穿
    // 4. SSRF
    // 5. 任意重定向
    // 6. SQL 注入Shell 注入反序列化注入
    // 7. 正则输入源串拒绝服务 ReDoS
    // Java 代码用正则来验证客户端的输入有些正则写法验证普通用户输入没有问题
    // 但是如果攻击人员使用的是特殊构造的字符串来验证有可能导致死循环的结果
  5. 强制禁止向 HTML 页面输出未经安全过滤或未正确转义的用户数据
  6. 强制表单AJAX 提交必须执行 CSRF 安全验证
    1
    2
    3
    // 说明CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造是一类常见编程漏洞
    // 对于存在 CSRF 漏洞的应用/网站攻击者可以事先构造好 URL只要受害者用户一访问
    // 后台便在用户不知情的情况下对数据库中用户参数进行相应修改
  7. 强制URL 外部重定向传入的目标地址必须执行白名单过滤
  8. 强制在使用平台资源譬如短信邮件电话下单支付必须实现正确的防重放的机制如数量限制疲劳度控制验证码校验避免被滥刷而导致资损
    1
    // 说明如注册时发送验证码到手机如果没有限制次数和频率那么可以利用此功能骚扰到其它用户并造成短信平台资源浪费
  9. 推荐发贴评论发送即时消息等用户生成内容的场景必须实现防刷文本内容违禁词过滤等风控策略

数据库

建表规约

  1. 强制表达是与否概念的字段必须使用 is_xxx 的方式命名数据类型是 unsigned tinyint 1 表示是0 表示否
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    // 说明任何字段如果为非负数必须是 unsigned

    // 注意POJO 类中的任何布尔类型的变量都不要加 is 前缀
    // 所以需要在 <resultMap> 设置从 is_xxx 到 Xxx 的映射关系
    // 数据库表示是与否的值使用 tinyint 类型坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含义与取值范围

    // 正例表达逻辑删除的字段名 is_deleted1 表示删除0 表示未删除
  2. 强制表名字段名必须使用小写字母或数字禁止出现数字开头禁止两个下划线中间只出现数字数据库字段名的修改代价很大因为无法进行预发布所以字段名称需要慎重考虑
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    // 说明MySQL 在 Windows 下不区分大小写但在 Linux 下默认是区分大小写
    // 因此数据库名表名字段名都不允许出现任何大写字母避免节外生枝

    // 正例aliyun_adminrdc_configlevel3_name

    // 反例AliyunAdminrdcConfiglevel_3_name
  3. 强制表名不使用复数名词
    1
    // 说明表名应该仅仅表示表里面的实体内容不应该表示实体数量对应于 DO 类名也是单数形式符合表达习惯
  4. 强制禁用保留字如 descrangematchdelayed 等请参考 MySQL 官方保留字
  5. 强制主键索引名为 pk_字段名唯一索引名为 uk_字段名普通索引名则为 idx_字段名
    1
    // 说明pk_ 即 primary keyuk_ 即 unique keyidx_ 即 index 的简称
  6. 强制小数类型为 decimal禁止使用 float 和 double
    1
    2
    // 说明在存储的时候float 和 double 都存在精度损失的问题很可能在比较值的时候得到不正确的结果
    // 如果存储的数据范围超过 decimal 的范围建议将数据拆成整数和小数并分开存储
  7. 强制如果存储的字符串长度几乎相等使用 char 定长字符串类型
  8. 强制varchar 是可变长字符串不预先分配存储空间长度不要超过 5000如果存储长度大于此值定义字段类型为 text独立出来一张表用主键来对应避免影响其它字段索引效率
  9. 强制表必备三字段id, create_time, update_time
    1
    2
    // 说明其中 id 必为主键类型为 bigint unsigned单表时自增步长为 1
    // create_time, update_time 的类型均为 datetime 类型前者现在时表示主动式创建后者过去分词表示被动式更新
  10. 推荐表的命名最好是遵循业务名称_表的作用
    1
    // 正例alipay_task / force_project / trade_config
  11. 推荐库名与应用名称尽量一致
  12. 推荐如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时需要及时更新字段注释
  13. 推荐字段允许适当冗余以提高查询性能但必须考虑数据一致冗余字段应遵循
    1. 不是频繁修改的字段
    2. 不是唯一索引的字段
    3. 不是 varchar 超长字段更不能是 text 字段
    1
    // 正例各业务线经常冗余存储商品名称避免查询时需要调用 IC 服务获取
  14. 推荐单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB才推荐进行分库分表
    1
    // 说明如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别请不要在创建表时就分库分表
  15. 参考合适的字符存储长度不但节约数据库表空间节约索引存储更重要的是提升检索速度
    1
    // 正例无符号值可以避免误存负数且扩大了表示范围
    对象 年龄区间 类型 字节 表示范围
    150 岁之内 tinyint unsigned 1 无符号值0 到 255
    数百岁 smallint unsigned 2 无符号值0 到 65535
    恐龙化石 数千万年 int unsigned 4 无符号值0 到约 43 亿
    太阳 约 50 亿年 bigint unsigned 8 无符号值0 到约 10 的 19 次方

索引规约

  1. 强制业务上具有唯一特性的字段即使是组合字段也必须建成唯一索引
    1
    2
    // 说明不要以为唯一索引影响了 insert 速度这个速度损耗可以忽略但提高查找速度是明显的
    // 另外即使在应用层做了非常完善的校验控制只要没有唯一索引根据墨菲定律必然有脏数据产生
  2. 强制超过三个表禁止 join需要 join 的字段数据类型保持绝对一致多表关联查询时保证被关联的字段需要有索引
    1
    // 说明即使双表 join 也要注意表索引SQL 性能
  3. 强制在 varchar 字段上建立索引时必须指定索引长度没必要对全字段建立索引根据实际文本区分度决定索引长度
    1
    2
    // 说明索引的长度与区分度是一对矛盾体一般对字符串类型数据长度为 20 的索引区分度会高达 90%以上
    // 可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*) 的区分度来确定
  4. 强制页面搜索严禁左模糊或者全模糊如果需要请走搜索引擎来解决
    1
    // 说明索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性如果左边的值未确定那么无法使用此索引
  5. 推荐如果有 order by 的场景请注意利用索引的有序性order by 最后的字段是组合索引的一部分并且放在索引组合顺序的最后避免出现 file_sort 的情况影响查询性能
    1
    2
    3
    // 正例where a=? and b=? order by c; 索引a_b_c

    // 反例索引如果存在范围查询那么索引有序性无法利用WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序
  6. 推荐利用覆盖索引来进行查询操作避免回表
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明如果一本书需要知道第 11 章是什么标题会翻开第 11 章对应的那一页吗
    // 目录浏览一下就好这个目录就是起到覆盖索引的作用

    // 正例能够建立索引的种类分为主键索引唯一索引普通索引三种
    // 而覆盖索引只是一种查询的一种效果用 explain 的结果extra 列会出现using index
  7. 推荐利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明MySQL 并不是跳过 offset 行而是取 offset+N 行然后返回放弃前 offset 行返回 N 行
    // 那当 offset 特别大的时候效率就非常的低下要么控制返回的总页数要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写

    // 正例先快速定位需要获取的 id 段然后再关联
    // SELECT t1.* FROM 表 1 as t1, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) as t2 where t1.id=t2.id
  8. 推荐SQL 性能优化的目标至少要达到 range 级别要求是 ref 级别如果可以是 consts 最好
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    // 说明
    // 1. consts 单表中最多只有一个匹配行主键或者唯一索引在优化阶段即可读取到数据
    // 2. ref 指的是使用普通的索引normal index
    // 3. range 对索引进行范围检索

    // 反例explain 表的结果type=index索引物理文件全扫描
    // 速度非常慢这个 index 级别比较 range 还低与全表扫描是小巫见大巫
  9. 推荐建组合索引的时候区分度最高的在最左边
    1
    2
    3
    4
    // 说明存在非等号和等号混合判断条件时在建索引时请把等号条件的列前置
    // 如where c>? and d=? 那么即使 c 的区分度更高也必须把 d 放在索引的最前列即建立组合索引 idx_d_c

    // 正例如果 where a=? and b=?a 列的几乎接近于唯一值那么只需要单建 idx_a 索引即可
  10. 推荐防止因字段类型不同造成的隐式转换导致索引失效
  11. 参考创建索引时避免有如下极端误解
    1. 索引宁滥勿缺认为一个查询就需要建一个索引
    2. 吝啬索引的创建认为索引会消耗空间严重拖慢记录的更新以及行的新增速度
    3. 抵制唯一索引认为唯一索引一律需要在应用层通过先查后插方式解决

SQL 语句

  1. 强制不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count()count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法跟数据库无关跟 NULL 和非 NULL 无关
    1
    // 说明count(*) 会统计值为 NULL 的行而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行
  2. 强制count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL那么即使另一列有不同的值也返回为 0
  3. 强制当某一列的值全是 NULL 时count(col) 的返回结果为 0但 sum(col) 的返回结果为 NULL因此使用 sum() 时需注意 NPE 问题
    1
    // 正例可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;
  4. 强制使用 ISNULL() 来判断是否为 NULL 值
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    // 说明NULL 与任何值的直接比较都为 NULL
    // 1. NULL<>NULL 的返回结果是 NULL而不是 false
    // 2. NULL=NULL 的返回结果是 NULL而不是 true
    // 3. NULL<>1 的返回结果是 NULL而不是 true

    // 反例在 SQL 语句中如果在 null 前换行影响可读性
    // select * from table where column1 is null and column3 is not null;
    // 而 `ISNULL(column)` 是一个整体简洁易懂从性能数据上分析`ISNULL(column)` 执行效率更快一些
  5. 强制代码中写分页查询逻辑时若 count 为 0 应直接返回避免执行后面的分页语句
  6. 强制不得使用外键与级联一切外键概念必须在应用层解决
    1
    2
    3
    4
    // 说明概念解释学生表中的 student_id 是主键那么成绩表中的 student_id 则为外键
    // 如果更新学生表中的 student_id同时触发成绩表中的 student_id 更新即为级联更新
    // 外键与级联更新适用于单机低并发不适合分布式高并发集群
    // 级联更新是强阻塞存在数据库更新风暴的风险外键影响数据库的插入速度
  7. 强制禁止使用存储过程存储过程难以调试和扩展更没有移植性
  8. 强制数据订正特别是删除或修改记录操作要先 select避免出现误删除确认无误才能执行更新语句
  9. 强制对于数据库中表记录的查询和变更只要涉及多个表都需要在列名前加表的别名或表名进行限定
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    // 说明对多表进行查询记录更新记录删除记录时
    // 如果对操作列没有限定表的别名或表名并且操作列在多个表中存在时就会抛异常

    // 正例select t1.name from table_first as t1 , table_second as t2 where t1.id=t2.id;

    // 反例在某业务中由于多表关联查询语句没有加表的别名或表名的限制
    // 正常运行两年后最近在某个表中增加一个同名字段在预发布环境做数据库变更后
    // 线上查询语句出现出 1052 异常Column 'name' in field list is ambiguous
  10. 推荐SQL 语句中表的别名前加 as并且以 t1t2t3…的顺序依次命名
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明
    // 1. 别名可以是表的简称或者是依照表在 SQL 语句中出现的顺序以 t1t2t3 的方式命名
    // 2. 别名前加 as 使别名更容易识别

    // 正例select t1.name from table_first as t1, table_second as t2 where t1.id=t2.id;
  11. 推荐in 操作能避免则避免若实在避免不了需要仔细评估 in 后边的集合元素数量控制在 1000 个之内
  12. 参考因国际化需要所有的字符存储与表示均采用 utf8 字符集那么字符计数方法需要注意
    1
    2
    3
    4
    // 说明
    // SELECT LENGTH("轻松工作") 返回为 12
    // SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作") 返回为 4
    // 如果需要存储表情那么选择 utf8mb4 来进行存储注意它与 utf8 编码的区别
  13. 参考TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快且使用的系统和事务日志资源少但 TRUNCATE 无事务且不触发 trigger有可能造成事故故不建议在开发代码中使用此语句
    1
    // 说明TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同

ORM 映射

  1. 强制在表查询中一律不要使用 * 作为查询的字段列表需要哪些字段必须明确写明
    1
    2
    3
    4
    // 说明
    // 1. 增加查询分析器解析成本
    // 2. 增减字段容易与 resultMap 配置不一致
    // 3. 无用字段增加网络消耗尤其是 text 类型的字段
  2. 强制POJO 类的布尔属性不能加 is而数据库字段必须加 is_要求在 resultMap 中进行字段与属性之间的映射
    1
    // 说明参见定义 POJO 类以及数据库字段定义规定在 sql.xml 增加映射是必须的
  3. 强制不要用 resultClass 当返回参数即使所有类属性名与数据库字段一一对应也需要定义 <resultMap>反过来每一个表也必然有一个 <resultMap> 与之对应
    1
    // 说明配置映射关系使字段与 DO 类解耦方便维护
  4. 强制sql.xml 配置参数使用#{}#param# 不要使用 ${} 此种方式容易出现 SQL 注入
  5. 强制iBATIS 自带的 queryForList(String statementName, int start, int size) 不推荐使用
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    // 说明其实现方式是在数据库取到 statementName 对应的 SQL 语句的所有记录再通过 subList 取 start, size 的子集合

    // 正例
    Map<String, Object> map = new HashMap<>(16);
    map.put("start", start);
    map.put("size", size);
  6. 强制不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出
    1
    2
    // 反例某同学为避免写一个 <resultMap>xxx</resultMap>直接使用 HashTable 来接收数据库返回结果
    // 结果出现异常是把 bigint 转成 Long 值而线上由于数据库版本不一样解析成 BigInteger导致线上问题
  7. 强制更新数据表记录时必须同时更新记录对应的 update_time 字段值为当前时间
  8. 推荐不要写一个大而全的数据更新接口传入为 POJO 类不管是不是自己的目标更新字段都进行 update table set c1=value1, c2=value2, c3=value3; 这是不对的执行 SQL 时不要更新无改动的字段一是易出错二是效率低三是增加 binlog 存储
  9. 参考@Transactional 事务不要滥用事务会影响数据库的 QPS另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案包括缓存回滚搜索引擎回滚消息补偿统计修正等
  10. 参考<isEqual> 中的 compareValue 是与属性值对比的常量一般是数字表示相等时带上此条件<isNotEmpty> 表示不为空且不为 null 时执行<isNotNull> 表示不为 null 值时执行

工程结构

应用分层

  1. 推荐根据业务架构实践结合业界分层规范与流行技术框架分析推荐分层结构如图所示
    • 默认上层依赖于下层箭头关系表示可直接依赖开放 API 层可以依赖于 Web 层 Controller 层也可以直接依赖于 Service 层依此类推
    • 开放 API 层可直接封装 Service 接口暴露成 RPC 接口通过 Web 封装成 http 接口网关控制层等
    • 终端显示层各个端的模板渲染并执行显示的层当前主要是 velocity 渲染JS 渲染JSP 渲染移动端展示等
    • Web 层主要是对访问控制进行转发各类基本参数校验或者不复用的业务简单处理等
    • Service 层相对具体的业务逻辑服务层
    • Manager 层通用业务处理层它有如下特征
      1. 对第三方平台封装的层预处理返回结果及转化异常信息适配上层接口
      2. 对 Service 层通用能力的下沉如缓存方案中间件通用处理
      3. 与 DAO 层交互对多个 DAO 的组合复用
    • DAO 层数据访问层与底层 MySQLOracleHbaseOB 等进行数据交互
    • 第三方服务包括其它部门 RPC 服务接口基础平台其它公司的 HTTP 接口如淘宝开放平台支付宝付款服务高德地图服务等
    • 外部数据接口外部应用数据存储服务提供的接口多见于数据迁移场景中
    block-beta
     columns 3
     终端显示层 开放API层:2 
     请求处理层/Web层:2 开放API层1<[" "]>(down)
    
     请求处理层<[" "]>(down):2 开放API层2<[" "]>(down)
    
     业务逻辑层/Service层:3
    
     业务逻辑层Id1<[" "]>(down) 通用逻辑层/Manager层:2
    
     业务逻辑层Id2<[" "]>(down) 通用逻辑层<[" "]>(down):2
    
     数据持久层/Dao层:2 第三方服务
    
     id1[("数据储存系统")] 外部数据接口:2
  2. 参考分层异常处理规约在 DAO 层产生的异常类型有很多无法用细粒度的异常进行 catch使用 catch(Exception e) 方式并 throw new DAOException(e)不需要打印日志因为日志在 Manager/Service 层一定需要捕获并打印到日志文件中去如果同台服务器再打日志浪费性能和存储在 Service 层出现异常时必须记录出错日志到磁盘尽可能带上参数信息相当于保护案发现场Manager 层与 Service 同机部署日志方式与 DAO 层处理一致如果是单独部署则采用与 Service 一致的处理方式Web 层绝不应该继续往上抛异常因为已经处于顶层如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染那么就应该直接跳转到友好错误页面尽量加上友好的错误提示信息开放接口层要将异常处理成错误码和错误信息方式返回
  3. 参考分层领域模型规约
    • DOData Object此对象与数据库表结构一一对应通过 DAO 层向上传输数据源对象
    • DTOData Transfer Object数据传输对象Service 或 Manager 向外传输的对象
    • BOBusiness Object业务对象可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象
    • Query数据查询对象各层接收上层的查询请求注意超过 2 个参数的查询封装禁止使用 Map 类来传输
    • VOView Object显示层对象通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象

二方库依赖

  1. 强制定义 GAV 遵从以下规则
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    // 1. GroupID 格式com.{公司/BU }.业务线 [.子业务线]最多 4 级
    // 说明{公司/BU} 例如alibaba/taobao/tmall/aliexpress 等 BU 一级子业务线可选
    // 正例com.taobao.jstorm 或 com.alibaba.dubbo.register

    // 2. ArtifactID 格式产品线名-模块名语义不重复不遗漏先到中央仓库去查证一下
    // 正例dubbo-client / fastjson-api / jstorm-tool

    // 3. Version详细规定参考下方
  2. 强制二方库版本号命名方式主版本号.次版本号.修订号
    • 主版本号产品方向改变或者大规模 API 不兼容或者架构不兼容升级
    • 次版本号保持相对兼容性增加主要功能特性影响范围极小的 API 不兼容修改
    • 修订号保持完全兼容性修复 BUG新增次要功能特性等
    1
    2
    3
    // 说明注意起始版本号必须为1.0.0而不是 0.0.1

    // 反例仓库内某二方库版本号从 1.0.0.0 开始一直默默升级成 1.0.0.64完全失去版本的语义信息
  3. 强制线上应用不要依赖 SNAPSHOT 版本安全包除外正式发布的类库必须先去中央仓库进行查证使 RELEASE 版本号有延续性且版本号不允许覆盖升级
    1
    // 说明不依赖 SNAPSHOT 版本是保证应用发布的幂等性另外也可以加快编译时的打包构建
  4. 强制二方库的新增或升级保持除功能点之外的其它 jar 包仲裁结果不变如果有改变必须明确评估和验证
    1
    2
    // 说明在升级时进行 dependency:resolve 前后信息比对如果仲裁结果完全不一致
    // 那么通过 dependency:tree 命令找出差异点进行 <exclude> 排除 jar 包
  5. 强制二方库里可以定义枚举类型参数可以使用枚举类型但是接口返回值不允许使用枚举类型或者包含枚举类型的 POJO 对象
  6. 强制依赖于一个二方库群时必须定义一个统一的版本变量避免版本号不一致
    1
    2
    // 说明依赖 springframework-core,-context,-beans它们都是同一个版本
    // 可以定义一个变量来保存版本${spring.version}定义依赖的时候引用该版本
  7. 强制禁止在子项目的 pom 依赖中出现相同的 GroupId相同的 ArtifactId但是不同的 Version
    1
    2
    // 说明在本地调试时会使用各子项目指定的版本号但是合并成一个 war
    // 只能有一个版本号出现在最后的lib 目录中曾经出现过线下调试是正确的发布到线上却出故障的先例
  8. 推荐底层基础技术框架核心数据管理平台或近硬件端系统谨慎引入第三方实现
  9. 推荐所有 pom 文件中的依赖声明放在 <dependencies> 语句块中所有版本仲裁放在 <dependencyManagement> 语句块中
    1
    2
    // 说明<dependencyManagement> 里只是声明版本并不实现引入因此子项目需要显式的声明依赖version 和 scope 都读取自父 pom
    // 而 <dependencies> 所有声明在主 pom 的 <dependencies> 里的依赖都会自动引入并默认被所有的子项目继承
  10. 推荐二方库不要有配置项最低限度不要再增加配置项
  11. 推荐不要使用不稳定的工具包或者 Utils 类
    1
    // 说明不稳定指的是提供方无法做到向下兼容在编译阶段正常但在运行时产生异常因此尽量使用业界稳定的二方工具包
  12. 参考为避免应用二方库的依赖冲突问题二方库发布者应当遵循以下原则
    • 精简可控原则移除一切不必要的 API 和依赖只包含 Service API必要的领域模型对象Utils 类常量枚举等如果依赖其它二方库尽量是 provided 引入让二方库使用者去依赖具体版本号无 log具体实现只依赖日志框架
    • 稳定可追溯原则每个版本的变化应该被记录二方库由谁维护源码在哪里都需要能方便查到除非用户主动升级版本否则公共二方库的行为不应该发生变化

服务器

  1. 推荐高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    // 说明操作系统默认 240 秒后才会关闭处于 time_wait 状态的连接
    // 在高并发访问下服务器端会因为处于 time_wait 的连接数太多可能无法建立新的连接
    // 所以需要在服务器上调小此等待值

    // 正例在 linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值
    // net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
  2. 推荐调大服务器所支持的最大文件句柄数File Descriptor简写为 fd
    1
    2
    3
    // 说明主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理即一个连接对应于一个 fd
    // 主流的linux服务器默认所支持最大fd数量为1024当并发连接数很大时很容易因为fd不足而出现open too many files错误导致新的连接无法建立
    // 建议将 linux 服务器所支持的最大句柄数调高数倍与服务器的内存数量相关
  3. 推荐给 JVM 环境参数设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数让 JVM 碰到 OOM 场景时输出 dump 信息
    1
    // 说明OOM 的发生是有概率的甚至相隔数月才出现一例出错时的堆内信息对解决问题非常有帮助
  4. 推荐在线上生产环境JVM 的 Xms 和 Xmx 设置一样大小的内存容量避免在 GC 后调整堆大小带来的压力
  5. 参考服务器内部重定向必须使用 forward外部重定向地址必须使用 URL Broker 生成否则因线上采用 HTTPS 协议而导致浏览器提示不安全此外还会带来 URL 维护不一致的问题

设计规约

  1. 强制存储方案和底层数据结构的设计获得评审一致通过并沉淀成为文档
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    // 说明有缺陷的底层数据结构容易导致系统风险上升可扩展性下降重构成本也会因历史数据迁移和系统平滑过渡而陡然增加
    // 所以存储方案和数据结构需要认真地进行设计和评审生产环境提交执行后需要进行 double check

    // 正例
    // 评审内容包括存储介质选型
    // 表结构设计能否满足技术方案
    // 存取性能和存储空间能否满足业务发展
    // 表或字段之间的辩证关系字段名称字段类型索引等
    // 数据结构变更如在原有表中新增字段也需要进行评审通过后上线
  2. 强制在需求分析阶段如果与系统交互的 User 超过一类并且相关的 User Case 超过 5 个使用用例图来表达更加清晰的结构化需求
  3. 强制如果某个业务对象的状态超过 3 个使用状态图来表达并且明确状态变化的各个触发条件
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    // 说明状态图的核心是对象状态
    // 首先明确对象有多少种状态
    // 然后明确两两状态之间是否存在直接转换关系
    // 再明确触发状态转换的条件是什么

    // 正例淘宝订单状态有已下单待付款已付款待发货已发货已收货等
    // 比如已下单与已收货这两种状态之间是不可能有直接转换关系的
  4. 强制如果系统中某个功能的调用链路上的涉及对象超过 3 个使用时序图来表达并且明确各调用环节的输入与输出
    1
    // 说明时序图反映了一系列对象间的交互与协作关系清晰立体地反映系统的调用纵深链路
  5. 强制如果系统中模型类超过 5 个并且存在复杂的依赖关系使用类图来表达并且明确类之间的关系
    1
    // 说明类图像建筑领域的施工图如果搭平房可能不需要但如果建造蚂蚁 Z 空间大楼肯定需要详细的施工图
  6. 强制如果系统中超过 2 个对象之间存在协作关系并且需要表示复杂的处理流程使用活动图来表示
    1
    // 说明活动图是流程图的扩展增加了能够体现协作关系的对象泳道支持表示并发等
  7. 推荐系统架构设计时明确以下目标
    • 确定系统边界确定系统在技术层面上的做与不做
    • 确定系统内模块之间的关系确定模块之间的依赖关系及模块的宏观输入与输出
    • 确定指导后续设计与演化的原则使后续的子系统或模块设计在一个既定的框架内和技术方向上继续演化
    • 确定非功能性需求非功能性需求是指安全性可用性可扩展性等
  8. 推荐需求分析与系统设计在考虑主干功能的同时需要充分评估异常流程与业务边界
    1
    2
    // 反例用户在淘宝付款过程中银行扣款成功发送给用户扣款成功短信
    // 但是支付宝入款时由于断网演练产生异常淘宝订单页面依然显示未付款导致用户投诉
  9. 推荐类在设计与实现时要符合单一原则
    1
    // 说明单一原则最易理解却是最难实现的一条规则随着系统演进很多时候忘记了类设计的初衷
  10. 推荐谨慎使用继承的方式来进行扩展优先使用聚合/组合的方式来实现
    1
    2
    // 说明不得已使用继承的话必须符合里氏代换原则此原则说父类能够出现的地方子类一定能够出现
    // 比如把钱交出来钱的子类美元欧元人民币等都可以出现
  11. 推荐系统设计阶段根据依赖倒置原则尽量依赖抽象类与接口有利于扩展与维护
    1
    // 说明低层次模块依赖于高层次模块的抽象方便系统间的解耦
  12. 推荐系统设计阶段注意对扩展开放对修改闭合
    1
    // 说明极端情况下交付的代码是不可修改的同一业务域内的需求变化通过模块或类的扩展来实现
  13. 推荐系统设计阶段共性业务或公共行为抽取出来公共模块公共配置公共类公共方法等在系统中不出现重复代码的情况即 DRY 原则Don’t Repeat Yourself
    1
    2
    3
    4
    5
    // 说明随着代码的重复次数不断增加维护成本指数级上升随意复制和粘贴代码必然会导致代码的重复
    // 在维护代码时需要修改所有的副本容易遗漏必要时抽取共性方法或者抽象公共类甚至是组件化

    // 正例一个类中有多个 public 方法都需要进行数行相同的参数校验操作
    // 这个时候请抽取private boolean checkParam(DTO dto) {...}
  14. 推荐避免如下误解敏捷开发 = 讲故事 + 编码 + 发布
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    // 说明敏捷开发是快速交付迭代可用的系统省略多余的设计方案摒弃传统的审批流程
    // 但核心关键点上的必要设计和文档沉淀是需要的

    // 反例某团队为了业务快速发展敏捷成了产品经理催进度的借口
    // 系统中均是勉强能运行但像面条一样的代码可维护性和可扩展性极差
    // 一年之后不得不进行大规模重构得不偿失
  15. 参考设计文档的作用是明确需求理顺逻辑后期维护次要目的用于指导编码
    1
    // 说明避免为了设计而设计系统设计文档有助于后期的系统维护和重构所以设计结果需要进行分类归档保存
  16. 参考可扩展性的本质是找到系统的变化点并隔离变化点
    1
    2
    3
    // 说明世间众多设计模式其实就是一种设计模式即隔离变化点的模式

    // 正例极致扩展性的标志就是需求的新增不会在原有代码交付物上进行任何形式的修改
  17. 参考设计的本质就是识别和表达系统难点
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    // 说明识别和表达完全是两回事很多人错误地认为识别到系统难点在哪里表达只是自然而然的事情
    // 但是大家在设计评审中经常出现语焉不详甚至是词不达意的情况准确地表达系统难点需要具备如下能力
    // - 表达规则和表达工具的熟练性
    // - 抽象思维和总结能力的局限性
    // - 基础知识体系的完备性
    // - 深入浅出的生动表达力
  18. 参考代码即文档的观点是错误的清晰的代码只是文档的某个片断而不是全部
    1
    // 说明代码的深度调用模块层面上的依赖关系网业务场景逻辑非功能性需求等问题是需要相应的文档来完整地呈现的
  19. 参考在做无障碍产品设计时需要考虑到
    • 所有可交互的控件元素必须能被 tab 键聚焦并且焦点顺序需符合自然操作逻辑
    • 用于登录校验和请求拦截的验证码均需提供图形验证以外的其它方式
    • 自定义的控件类型需明确交互方式
    1
    2
    3
    // 正例用户登录场景中输入框的按钮都需要考虑 tab 键聚焦符合自然逻辑的操作顺序如下
    // 输入用户名输入密码输入验证码点击登录其中验证码实现语音验证方式
    // 如果有自定义标签实现的控件设置控件类型可使用 role 属性

名词解释

名词 解释
POJO
Plain Ordinary Java Object
在本规约中POJO 专指只有 setter/getter/toString 的简单类包括 DO/DTO/BO/VO 等
DO
Data Object
阿里巴巴专指数据库表一一对应的 POJO 类此对象与数据库表结构一一对应通过 DAO 层向上传输数据源对象
DTO
Data Transfer Object
数据传输对象Service 或 Manager 向外传输的对象
BO
Business Object
业务对象可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象
Query 数据查询对象各层接收上层的查询请求注意超过 2 个参数的查询封装禁止使用Map 类来传输
VO
View Object
显示层对象通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象
AO
Application Object
阿里巴巴专指 Application Object即在 Service 层上极为贴近业务的复用代码
CAS
Compare And Swap
解决多线程并行情况下使用锁造成性能损耗的一种机制这是硬件实现的原子操作CAS 操作包含三个操作数内存位置预期原值和新值如果内存位置的值与预期原值相匹配那么处理器会自动将该位置值更新为新值否则处理器不做任何操作
GAV
GroupIdArtifactIdVersion
Maven 坐标是用来唯一标识 jar 包
OOP
Object Oriented Programming
本文泛指类对象的编程处理方式
AQS
AbstractQueuedSynchronizer
利用先进先出队列实现的底层同步工具类它是很多上层同步实现类的基础比如ReentrantLockCountDownLatchSemaphore 等它们通过继承 AQS 实现其模版方法然后将 AQS 子类作为同步组件的内部类通常命名为 Sync
ORM
Object Relation Mapping
对象关系映射对象领域模型与底层数据之间的转换本文泛指 iBATIS, mybatis 等框架
NPE
java.lang.NullPointerException
空指针异常
OOM
Out Of Memory
源于 java.lang.OutOfMemoryError当 JVM 没有足够的内存来为对象分配空间并且垃圾回收器也无法回收空间时系统出现的严重状况
一方库 本工程内部子项目模块依赖的库jar 包
二方库 公司内部发布到中央仓库可供公司内部其它应用依赖的库jar 包
三方库 公司之外的开源库jar 包

错误码列表

错误码 中文描述 说明
00000 一切 ok 正确执行后的返回
A 系列业务错误码
A0001 用户端错误 一级宏观错误码
A0100 用户注册错误 二级宏观错误码
A0101 用户未同意隐私协议
A0102 注册国家或地区受限
A0110 用户名校验失败
A0111 用户名已存在
A0112 用户名包含敏感词
A0113 用户名包含特殊字符
A0120 密码校验失败
A0121 密码长度不够
A0122 密码强度不够
A0130 校验码输入错误
A0131 短信校验码输入错误
A0132 邮件校验码输入错误
A0133 语音校验码输入错误
A0140 用户证件异常
A0141 用户证件类型未选择
A0142 大陆身份证编号校验非法
A0143 护照编号校验非法
A0144 军官证编号校验非法
A0150 用户基本信息校验失败
A0151 手机格式校验失败
A0152 地址格式校验失败
A0153 邮箱格式校验失败
A0200 用户登录异常 二级宏观错误码
A0201 用户账户不存在
A0202 用户账户被冻结
A0203 用户账户已作废
A0210 用户密码错误
A0211 用户输入密码错误次数超限
A0220 用户身份校验失败
A0221 用户指纹识别失败
A0222 用户面容识别失败
A0223 用户未获得第三方登录授权
A0230 用户登录已过期
A0240 用户验证码错误
A0241 用户验证码尝试次数超限
A0300 访问权限异常 二级宏观错误码
A0301 访问未授权
A0302 正在授权中
A0303 用户授权申请被拒绝
A0310 因访问对象隐私设置被拦截
A0311 授权已过期
A0312 无权限使用 API
A0320 用户访问被拦截
A0321 黑名单用户
A0322 账号被冻结
A0323 非法 IP 地址
A0324 网关访问受限
A0325 地域黑名单
A0330 服务已欠费
A0340 用户签名异常
A0341 RSA 签名错误
A0400 用户请求参数错误 二级宏观错误码
A0401 包含非法恶意跳转链接
A0402 无效的用户输入
A0410 请求必填参数为空
A0411 用户订单号为空
A0412 订购数量为空
A0413 缺少时间戳参数
A0414 非法的时间戳参数
A0420 请求参数值超出允许的范围
A0421 参数格式不匹配
A0422 地址不在服务范围
A0423 时间不在服务范围
A0424 金额超出限制
A0425 数量超出限制
A0426 请求批量处理总个数超出限制
A0427 请求 JSON 解析失败
A0430 用户输入内容非法
A0431 包含违禁敏感词
A0432 图片包含违禁信息
A0433 文件侵犯版权
A0440 用户操作异常
A0441 用户支付超时
A0442 确认订单超时
A0443 订单已关闭
A0500 用户请求服务异常 二级宏观错误码
A0501 请求次数超出限制
A0502 请求并发数超出限制
A0503 用户操作请等待
A0504 WebSocket 连接异常
A0505 WebSocket 连接断开
A0506 用户重复请求
A0600 用户资源异常 二级宏观错误码
A0601 账户余额不足
A0602 用户磁盘空间不足
A0603 用户内存空间不足
A0604 用户 OSS 容量不足
A0605 用户配额已用光 蚂蚁森林浇水数或每天抽奖数
A0700 用户上传文件异常 二级宏观错误码
A0701 用户上传文件类型不匹配
A0702 用户上传文件太大
A0703 用户上传图片太大
A0704 用户上传视频太大
A0705 用户上传压缩文件太大
A0800 用户当前版本异常 二级宏观错误码
A0801 用户安装版本与系统不匹配
A0802 用户安装版本过低
A0803 用户安装版本过高
A0804 用户安装版本已过期
A0805 用户 API 请求版本不匹配
A0806 用户 API 请求版本过高
A0807 用户 API 请求版本过低
A0900 用户隐私未授权 二级宏观错误码
A0901 用户隐私未签署
A0902 用户摄像头未授权
A0903 用户相机未授权
A0904 用户图片库未授权
A0905 用户文件未授权
A0906 用户位置信息未授权
A0907 用户通讯录未授权
A1000 用户设备异常 二级宏观错误码
A1001 用户相机异常
A1002 用户麦克风异常
A1003 用户听筒异常
A1004 用户扬声器异常
A1005 用户 GPS 定位异常
B 系列系统错误码
B0001 系统执行出错 一级宏观错误码
B0100 系统执行超时 二级宏观错误码
B0101 系统订单处理超时
B0200 系统容灾功能被触发 二级宏观错误码
B0210 系统限流
B0220 系统功能降级
B0300 系统资源异常 二级宏观错误码
B0310 系统资源耗尽
B0311 系统磁盘空间耗尽
B0312 系统内存耗尽
B0313 文件句柄耗尽
B0314 系统连接池耗尽
B0315 系统线程池耗尽
B0320 系统资源访问异常
B0321 系统读取磁盘文件失败
C 系列第三方服务错误码
C0001 调用第三方服务出错 一级宏观错误码
C0100 中间件服务出错 二级宏观错误码
C0110 RPC 服务出错
C0111 RPC 服务未找到
C0112 RPC 服务未注册
C0113 接口不存在
C0120 消息服务出错
C0121 消息投递出错
C0122 消息消费出错
C0123 消息订阅出错
C0124 消息分组未查到
C0130 缓存服务出错
C0131 key 长度超过限制
C0132 value 长度超过限制
C0133 存储容量已满
C0134 不支持的数据格式
C0140 配置服务出错
C0150 网络资源服务出错
C0151 VPN 服务出错
C0152 CDN 服务出错
C0153 域名解析服务出错
C0154 网关服务出错
C0200 第三方系统执行超时 二级宏观错误码
C0210 RPC 执行超时
C0220 消息投递超时
C0230 缓存服务超时
C0240 配置服务超时
C0250 数据库服务超时
C0300 数据库服务出错 二级宏观错误码
C0311 表不存在
C0312 列不存在
C0321 多表关联中存在多个相同名称的列
C0331 数据库死锁
C0341 主键冲突
C0400 第三方容灾系统被触发 二级宏观错误码
C0401 第三方系统限流
C0402 第三方功能降级
C0500 通知服务出错 二级宏观错误码
C0501 短信提醒服务失败
C0502 语音提醒服务失败
C0503 邮件提醒服务失败

学习资源